目錄

1.基本介紹

1.1相關(guān)知識(shí)

1.2解析 JSON 數(shù)據(jù)

1.3從文件解析JSON數(shù)據(jù)

1.4生成 JSON 數(shù)據(jù)

2.案例分析?

2.1案例介紹

?2.2原理分析

2.3代碼展示?

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1.基本介紹

1.1相關(guān)知識(shí)

JSON庫(kù)是 Python 內(nèi)置的一個(gè)用于操作 JSON 數(shù)據(jù)的庫(kù)，提供了幾個(gè)函數(shù)用于解析與生成（或者說(shuō)反序列化與序列化）JSON 格式的數(shù)據(jù)。

1.2解析 JSON 數(shù)據(jù)

JSON庫(kù)提供了一個(gè)函數(shù)loads，用于從 Python 的字符串中解析 JSON 數(shù)據(jù)。使用它的方法很簡(jiǎn)單，只需將含有 JSON 數(shù)據(jù)的字符串當(dāng)做參數(shù)傳遞給它，它的返回值就是由 Python 中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型組成的對(duì)象。

import json data = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(data) print(text)

得到的結(jié)果是：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}?

JSON 的對(duì)象類(lèi)型轉(zhuǎn)換成了 Python 的dict類(lèi)型。

JSON 各種數(shù)據(jù)類(lèi)型在解析后，對(duì)應(yīng)的 Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型如下表：

JSONPython

object(對(duì)象)	dict
array(數(shù)組)	list
string(字符串)	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

?JSON 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化成 Python 數(shù)據(jù)類(lèi)型后，就可以按照 Python 的方式來(lái)使用了：

import json data = '[1,2,3]'; text = json.loads(data) text.append(4) #調(diào)用list的append函數(shù) print(text)

得到的結(jié)果是：[1, 2, 3, 4]?

1.3從文件解析JSON數(shù)據(jù)

JSON 庫(kù)的另一個(gè)函數(shù) load 也是用于解析 JSON 數(shù)據(jù)的，它與 loads 函數(shù)唯一不同的地方在于，它是從文件中解析，比如：?

import json data = open("test.txt","r",encoding = "utf-8") text = json.load(data) #將文件對(duì)象傳遞給load函數(shù) print(text) fp.close()

這樣 test.txt 文件內(nèi)的內(nèi)容，就會(huì)被當(dāng)做 JSON 格式的數(shù)據(jù)來(lái)解析。

注意：load 函數(shù)沒(méi)有可選參數(shù) encoding ，只要文件對(duì)象使用了正確的字符編碼打開(kāi)文件，load 函數(shù)就可以正確的解析數(shù)據(jù)。?

1.4生成 JSON 數(shù)據(jù)

與解析的那兩個(gè)函數(shù)相對(duì)應(yīng)，json 庫(kù)也提供了兩個(gè)函數(shù)：dumps 和 dump ，來(lái)將由 Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型組成的對(duì)象轉(zhuǎn)化成 JSON 數(shù)據(jù)，使用方法也類(lèi)似：

import jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]json = json.dumps(data) #轉(zhuǎn)化成JSON格式的字符串 print(json)

得到的結(jié)果是：[{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]

?注意：這是一個(gè)字符串

dumps 沒(méi)有可選參數(shù) encoding ，當(dāng)要轉(zhuǎn)化的對(duì)象含有中文等非 ASCII 字符時(shí)，建議指定可選參數(shù) ensure_ascii 為 False 。否則非 ASCII 的字符將會(huì)被顯示成 \uXXXX 的形式。

2.案例分析?

2.1案例介紹

有一個(gè)字符編碼為 utf-8 的數(shù)據(jù)文件 step2/2017.txt ：?

{"count":3 , "infos": [ {"name":"趙昊" , "age":15 ,"height": 1.83, "sex" : "男性" }, {"name":"龍傲天" , "age":16 ,"height": 2.00, "sex" : "男性"}, {"name":"瑪麗蘇" , "age":15 ,"height": 1.78, "sex" : "女性"} ] }

將其按 JSON 格式解析后，將 infos 數(shù)組內(nèi)的三個(gè)對(duì)象的年齡 age 增加一歲，然后增加一條記錄：

• 名稱(chēng)：葉良辰，年齡：17，身高：1.87，男性

同時(shí)，將 count 的值從3改為4。

注意：所有打開(kāi)的文件，請(qǐng)?jiān)诖蜷_(kāi)文件的函數(shù)內(nèi)及時(shí)關(guān)閉，以免影響測(cè)試代碼讀取數(shù)據(jù)。

以 JSON 格式解析 step2/2018.txt 的內(nèi)容，并將其中的數(shù)據(jù)打印出來(lái)。 如果內(nèi)容成功解析，并且數(shù)據(jù)填寫(xiě)正確，將會(huì)有如下結(jié)果輸出：?

學(xué)生數(shù)：4

名稱(chēng)：趙昊，年齡：16，身高:1.83，男性

名稱(chēng)：龍傲天，年齡：17，身高:2.00，男性

名稱(chēng)：瑪麗蘇，年齡：16，身高:1.78，女性

名稱(chēng)：葉良辰，年齡：17，身高:1.87，男性

?2.2原理分析

該題首先讓我們將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為Python數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，利用load函數(shù)操作之后他會(huì)轉(zhuǎn)換成一個(gè)大的字典(dict),字典名為obj,字典內(nèi)還有一個(gè)鍵值對(duì){“count”：3}，和一個(gè)名為infos的大的列表，該列表內(nèi)含有三個(gè)小字典，修改鍵值對(duì)直接賦值即可，修改列表內(nèi)嵌套的字典，直接用下表+key即可，增加列表元素用append（）函數(shù)，記得增加字典。

2.3代碼展示?

import jsondef Func():data = open("step2/2017.txt","r",encoding = "utf-8")obj = json.load(data)data.close()#********** Begin *********#obj["count"]=4 #修改鍵值對(duì)，把學(xué)生數(shù)從3改為4obj["infos"][0]["age"]=16obj["infos"][1]["age"]=17obj["infos"][2]["age"]=16obj["infos"].append({"name":"葉良辰","age":17,"height":1.87,"sex":"男性"})#********** End **********#output = open("step2/2018.txt","w",encoding = "utf-8")json.dump(obj,output) #輸出到文件output.close()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python--JSON基础的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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