使用java規則引擎Drools自動排班前言

使用java規則引擎Drools自動排班前言本文以一個經簡化的運輸車隊自動排班需求為例，詳細講解了如何使用java規則引擎Drools進行商業規則的形式語言描述，并編寫java代碼實現問題求解。

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背景介紹(引自Drools中文文檔)??? A.I.(Artificial Intelligence)是一個關注于“使計算機像人類一樣思考”的廣泛的研究領域，包括Neural Networks(神經網絡), Genetic Algorithms(遺傳算法), Decision Trees(決策樹), Frame Systems(框架系統) andExpert Systems(專家系統)。

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?Knowledge representation(知識呈現)是A.I.的一部分，關注于如何呈現和操縱知識。專家系統使用知識表示把知識編碼簡化成一個可用于推理的知識庫──比如，我們可以用知識庫處理數據以推出結論。專家系統又叫基于知識的系統、基于知識的專家系統，并被認為是A.I.的一個應用。開發一個專家庫系統的過程被稱為知識工程。EMYCIN是最早的專家系統Shell(外殼)之一，它從醫學診斷專家系統MYCIN發展而來。早期的專家系統有自己的logic hard coded "shells"(邏輯硬件編碼環境)，把邏輯與系統相分離，為用戶輸入提供一個簡單的使用環境。

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??? Drools是一個使用基于規則的方法實現的專家系統的規則引擎，更準確的說屬于產生式規則系統。術語“產生式規則”從形式語法中產生，形式語法——使用一種抽象結構來準確描述形式語言。

知識(facts，事實，環境)：?1，員工分為兩種：司機，外勤?2，每天分白、中、晚三個班次?3，每班3人，一個司機，兩個外勤?規則(rules)：?1，司機可以當外勤，外勤不可以當司機?2，每個員工每個月至少休息6天?3，每個員工連續上班不能超過5天?4，工作分配應盡可能均勻

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目標(goal)：?1，按日期和班次打印排班表?2，按員工打印各人的班次任務

排班規則的形式語言描述(drl, drools rule language):package TEST;

import TEST.*;

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rule "司機"when?shift : Shift(driver == null, $date : workDate, $no : no)爓orker : Worker(type == 1, easyDay >= 6, maxDay <= 4, $total : shiftTotal )爀val( !shift.getWorkDate().containsWorker(worker) )爊ot Worker(type == 1, shiftTotal

rule "

總結

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