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MATLAB數(shù)據(jù)可視化

繪圖

在同一個figure里面繪制多個圖形

本期小結(jié)

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MATLAB數(shù)據(jù)可視化

繪圖

繪制圖形（二維）一般使用plot函數(shù)，這個函數(shù)一般能滿足很多畫圖的功能了，比如我們能繪制一個函數(shù)圖像：

代碼如下：

%% 使用plot繪圖clear all;syms x; % 聲明一個符號xx = 0:0.01:20; % 給定范圍f = sin(x); % 聲明函數(shù)figure; % 打開繪圖窗口plot(f); % 畫圖title('y=sinx');

里面的知識之前都涉及到了，大家還有沒有印象。

除了繪制函數(shù)，也能繪制矩陣，還記得怎么定義一個矩陣嗎？忘了的小伙伴們可以看下面的代碼回憶一下

%% 繪制矩陣圖像clear all;A = [4 1 -2;2 2 1;3 1 -1]; % 定義一個矩陣figure;plot(A);title('一個矩陣');

大家不妨先設(shè)想一下，如果是你來設(shè)計軟件，你怎么去繪制一個矩陣的圖像呢？

在matlab中，它們的解決方案是使用折線圖繪制矩陣，橫坐標(biāo)代表第幾個，每一行用一條線表示，縱坐標(biāo)表示某個橫坐標(biāo)處的高度，下面是繪制的圖像：

下面以函數(shù)為例，現(xiàn)在我感覺這個線不行，我想換成虛線、換成其他顏色，甚至我想用其他符號代替，怎么辦呢？下面有個表格：

假設(shè)我想用青色、虛線，用o畫一條線，那么我的參數(shù)應(yīng)該是這樣的（參數(shù)在plot里面）：

'--oc'或'o--c'或'c--o'或其他，不區(qū)分順序，并且也可以省略其中任意個，例如我的程序：

%% 使用plot繪圖clear all;syms x; % 聲明一個符號xx = 0:0.01:20; % 給定范圍f = sin(x); % 聲明函數(shù)figure; % 打開繪圖窗口plot(f,'o--c'); % 畫圖title('y=sinx o--c');

在同一個figure里面繪制多個圖形

我們經(jīng)常遇到一些情況，需要在同一幅圖里面比較多個函數(shù)，這就需要畫在一起來對比，比如我們比較tanx和sinx和x在0-pi/2之間的大小時，這時候需要做如下處理，我們就能很輕易地看出tanx>x>sinx這個結(jié)論了（0<x<pi/2時）：

此時的代碼如下（范圍我為什么不寫pi/2呢，大家可以試一下，tanx在->pi/2時趨于無窮大）：

%% 同時繪制多個函數(shù)在一起clear all;syms x;x = 0:0.01:pi/3; % 設(shè)置x的取值范圍% f = [sin(x);% tan(x);% x]; % 定義一個函數(shù)的矩陣f = [sin(x);tan(x);x];figure;plot(x, f);

注意，這里我的plot的參數(shù)是兩個，之前，參數(shù)是一個，只有一個 f 傳了進去，其實，之前使用plot傳遞一個參數(shù)，畫的圖是一個向量的圖，因為f 里面存儲的是x區(qū)間對應(yīng)的取值。

比如上面代碼，x = 0:0.01:pi/3，意思是，在0-pi/3的范圍中，從0開始，每隔0.01取值，所以x是一個一維的數(shù)組:

[0, 0.01, 0.02 ...............................]

所以f 存儲的僅僅是每個x 值對應(yīng)的函數(shù)結(jié)果，而此時調(diào)用plot，繪制的是這個向量。

此時，我們使用 plot(x, f)，繪制的不再是向量了，而是一組坐標(biāo)，第一個是橫坐標(biāo)，第二個是縱坐標(biāo)，所以我們把x 放在第一個參數(shù)位置，f 放在第二個參數(shù)位置，如果上面代碼中使用 plot(f, x)，則會是這樣的圖形：

因為此時plot 將 f 作為橫坐標(biāo)，x 作為縱坐標(biāo)來繪制圖形，所以你會看到一個和上面的圖像關(guān)于 y=x 對稱的圖像。

但是，plot(x, f) 繪圖的本質(zhì)仍然是對這 x 區(qū)間里的很多點的繪制。

我們使用x = 0: 0.5: pi/3 和 x = 0:0.001:pi/3 兩種區(qū)間的圖像是截然不同的：

?

出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因，主要就是打點的問題了，在第一種里，x僅僅取到了三個點：

而后面的 x = 0:0.001:pi/3 則取到了上千個打點處，

而我們上數(shù)學(xué)課時也都知道，畫的點越多，連接各點畫出來的圖形越光滑、精確，這就是這兩個圖像出現(xiàn)的原因。

本期小結(jié)

相比于前幾期的內(nèi)容，本期內(nèi)容似乎有點輕松，但是我感覺也算是講清楚了plot的用法（至少現(xiàn)階段絕對是夠用了，并且能準(zhǔn)確的理解里面的內(nèi)容），下面來小結(jié)一下吧：

學(xué)會了使用plot繪制一個向量

學(xué)會了使用plot繪制一個函數(shù)圖像

學(xué)會了使用plot繪制一個矩陣的折線圖

學(xué)會了繪制多個函數(shù)在同一個圖像中

懂得了x 和函數(shù) f 的實質(zhì)內(nèi)容

學(xué)會了定制繪圖的曲線樣式。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB基础教程（10）——二维中的数据可视化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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