【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 顯示圖像（plt.imshow）

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函數 plt.imshow() 用于通過 matplotlib 庫顯示圖像。

函數說明：

matplotlib.pyplot.imshow(img[, cmap])

OpenCV 使用 BGR 格式，matplotlib/PyQt 使用 RGB 格式。使用 matplotlib/PyQt 顯示 openCV 圖像，要將 BGR 格式轉換為 RGB 格式：

# 圖片格式轉換：BGR(OpenCV) -> RGB(PyQt5) imgRGB = cv2.cvtColor(imgBGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)

參數說明：

• img：圖像數據，nparray 多維數組，對于 openCV（BGR）格式圖像要先進行格式轉換
• cmap：顏色圖譜（colormap），默認為 RGB(A) 顏色空間
  • gray：灰度顯示
  • hsv：hsv 顏色空間

注意事項：

OpenCV 和 matplotlib 中的彩色圖像都是 Numpy 多維數組。但 OpenCV 使用 BGR 格式，顏色分量按照藍/綠/紅的次序排列，而 matplotlib 使用 RGB 格式，顏色分量按照紅/綠/藍的次序排序。因此用 plt.imshow() 顯示 OpenCV 彩色圖像時，先要進行顏色空間轉換，將Numpy 多維數組按照紅/綠/藍的次序排序。

plt.imshow() 可以直接顯示 OpenCV 灰度圖像，不需要格式轉換，但需要使用 cmap=‘gray’ 進行參數設置。

plt.imshow() 可以使用 matplotlib 庫中的各種方法繪圖，如標題、坐標軸、插值等，詳見 matploblib Document。

PyQt5 也使用 RGB 格式，因此在 PyQt5 中顯示 OpenCV 彩色圖像時，也要進行顏色空間轉換。

基本例程：

# 1.10 圖像顯示(plt.imshow)imgFile = "../images/imgLena.tif" # 讀取文件的路徑img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 讀取彩色圖像(BGR)imgRGB = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 圖片格式轉換：BGR(OpenCV) -> RGB(PyQt5)img2 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 圖片格式轉換：BGR(OpenCV) -> Grayplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 支持中文標簽plt.subplot(221), plt.title("1. RGB 格式(mpl)"), plt.axis('off')plt.imshow(imgRGB) # matplotlib 顯示彩色圖像(RGB格式)plt.subplot(222), plt.title("2. BGR 格式(OpenCV)"), plt.axis('off')plt.imshow(img1) # matplotlib 顯示彩色圖像(BGR格式)plt.subplot(223), plt.title("3. 設置 Gray 參數"), plt.axis('off')plt.imshow(img2, cmap='gray') # matplotlib 顯示灰度圖像，設置 Gray 參數plt.subplot(224), plt.title("4. 未設置 Gray 參數"), plt.axis('off')plt.imshow(img2) # matplotlib 顯示灰度圖像，未設置 Gray 參數plt.show()

程序說明：

圖 1 中 OpenCV 的 BGR 彩色圖像已轉換為 RGB 格式，彩色圖像的顏色顯示正常；
圖 2 中 OpenCV 的 BGR 彩色圖像格式未做轉換，彩色圖像的顏色顯示異常；
圖 3 中 plt.imshow() 設置 cmap=‘gray’，灰度圖像的顏色顯示正常；
圖 4 中 plt.imshow() 未設置 cmap=‘gray’，灰度圖像的顏色顯示異常。

（本節完）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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