Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（1）目錄摘要

本系列是 Python 小白的課題作業(yè)《基于OpenCV 的圖像分割和摳圖》。
需要說(shuō)明的是，本系列并不能算是 OpenCV 的摳圖項(xiàng)目教程，只是以此為主題的課題報(bào)告。其中包括了一個(gè)較為完整的 PyQt 項(xiàng)目。
從學(xué)生課題作業(yè)報(bào)告的角度，還是可以曬出來(lái)給大家參考的。

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Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（1）目錄摘要
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（2）摳圖緒論
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（3）摳圖綜述
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（4）固定閾值摳圖
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（5）自適應(yīng)閾值摳圖
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（6）色彩范圍摳圖
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（7）邊緣檢測(cè)
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（8）圖像輪廓
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（9）評(píng)價(jià)指標(biāo)
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（10）PyQt5 使用
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（11）算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
Python 小白的課題報(bào)告—OpenCV 摳圖項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（12）源程序代碼

本節(jié)給出 封面、摘要、目錄。

目 錄

摘 要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題的背景與意義
1.2 基本原理和方法
1.3 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
1.4 本文的工作
第二章 數(shù)字圖像摳圖技術(shù)綜述
2.1 基于采樣的摳圖方法
2.2 基于傳播的摳圖方法（sampling-based）
2.3 基于深度學(xué)習(xí)的摳圖方法
第三章 閾值摳圖
3.1 固定閾值摳圖
3.2 自適應(yīng)閾值摳圖
3.3 色彩范圍摳圖
第四章 圖像分割
4.1 邊緣檢測(cè)
4.2 提取輪廓特征
4.3 圖像分割
第五章 摳圖的性能評(píng)價(jià)
5.1 主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.2 客觀評(píng)價(jià)指標(biāo) 22
第六章 基于 PyQt5 的摳圖算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
6.1 PyQt5 圖形界面開發(fā)工具
6.2 摳圖算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.3 摳圖算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)軟件使用說(shuō)明
結(jié)束語(yǔ)
致 謝
參考文獻(xiàn)
附錄

【本節(jié)完】

版權(quán)聲明：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（1）目录摘要的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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