【OpenCV 例程200篇】58. 非線性濾波—中值濾波

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圖像濾波是在盡可能保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是常用的圖像預處理操作。

平滑濾波也稱為低通濾波，可以抑制圖像中的灰度突變，使圖像變得模糊，是低頻增強的空間域濾波技術。

2.3 非線性濾波—中值濾波（Median filter）

中值濾波是一種非線性濾波方法，是基于統計排序方法的濾波器 。中值濾波法將像素點的鄰域內的所有像素點灰度值的中值作為該像素點的灰度值。

注意中值不是平均值，而是按大小排序的中間值。由于需要排序操作，中值濾波消耗的運算時間很長。

中值濾波處理后像素點的灰度值，可能保持不變，也可能改變為鄰域內其它像素點的灰度值。

中值濾波對于消除圖像中的椒鹽噪聲非常有效。椒鹽噪聲也稱為脈沖噪聲，是隨機出現的白點或者黑點，通常是由于影像訊號受到干擾而產生，如脈沖干擾、圖像掃描。

OpenCV 提供了 cv.medianBlur 函數實現中值濾波算法。

函數說明：

cv.medianBlur(src, ksize[, dst]) → dst

參數說明：

• src：輸入圖像，可以是灰度圖像，也可以是多通道的彩色圖像
• dst：輸出圖像，大小和類型與 src 相同
• ksize：模糊核的線性大小，大于 1 的奇數

例程 1.73：圖像的非線性濾波—中值濾波器

# 1.73：圖像的非線性濾波 (中值濾波器)img = cv2.imread("../images/Fig0335a.tif", flags=1)imgMedianBlur1 = cv2.medianBlur(img, 3)imgMedianBlur2 = cv2.medianBlur(img, 7)plt.figure(figsize=(9, 6))plt.subplot(131), plt.axis('off'), plt.title("Original")plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(132), plt.axis('off'), plt.title("cv2.medianBlur(size=3)")plt.imshow(cv2.cvtColor(imgMedianBlur1, cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(133), plt.axis('off'), plt.title("cv2.medianBlur(size=7)")plt.imshow(cv2.cvtColor(imgMedianBlur2, cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.tight_layout()plt.show()

（本節完）

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總結

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