【OpenCV 例程200篇】12. 圖像通道的合并（cv2.merge）

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函數 cv2.merge() 將 B、G、R 單通道合并為 3 通道 BGR 彩色圖像。

函數說明：

cv2.merge(mv[, dst]) -> retval # BGR 通道合并

參數說明：

• mv：要合并的單通道
• dst：通道合并的圖像，nparray 多維數組

注意事項：

進行合并的 B、G、R 單通道圖像分量，數據形狀必須為 (width, height)，而不是形狀為 (width, height, channels=3) 的藍色/綠色/紅色圖像。

單通道圖像分量的圖像大小 (width, height) 必須相同才能進行合并。

顏色通道要按照 B、G、R 通道次序合并，才能得到 BGR 格式的合并結果。

cv2.merge() 操作復雜耗時，推薦使用 NumPy 數組合并函數 np.stack() 生成合成圖像。

基本例程：

# 1.21 圖像通道的合并img1 = cv2.imread("../images/imgB1.jpg", flags=1) # flags=1 讀取彩色圖像(BGR)bImg, gImg, rImg = cv2.split(img1) # 拆分為 BGR 獨立通道# cv2.merge 實現圖像通道的合并imgMerge = cv2.merge([bImg, gImg, rImg])cv2.imshow("cv2Merge", imgMerge)# Numpy 拼接實現圖像通道的合并imgStack = np.stack((bImg, gImg, rImg), axis=2)cv2.imshow("npStack", imgStack)print(imgMerge.shape, imgStack.shape)print("imgMerge is imgStack?", np.array_equal(imgMerge, imgStack))cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() # 釋放所有窗口

本例程的運行結果如下。imgMerge 與 imgStack 不僅形狀相同，而且每個位置的元素相等，表明 cv2.merge() 與 np.stack() 方法合并圖像通道的結果是相同的。

(512, 512, 3) (512, 512, 3) imgMerge is imgStack? True

（本節完）

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Crated：2021-11-18

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總結

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