【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换(图像反转)
【OpenCV 例程200篇】38. 圖像的反色變換(圖像反轉(zhuǎn))
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灰度變換是圖像增強(qiáng)的重要方法,可以使圖像動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)大、圖像對(duì)比度增強(qiáng),圖像更清晰,特征更明顯,從而改善圖像的顯示效果。
灰度變換就是按一定規(guī)則(灰度映射函數(shù))修改圖像每一個(gè)像素的灰度值,從而改變圖像灰度的動(dòng)態(tài)范圍。按照灰度映射函數(shù)的性質(zhì),灰度變換可以分為線性變換、分段線性和非線性變換,非線性變換中對(duì)數(shù)變換、指數(shù)變換和冪律變換(n次冪、n次根)最為常用。
3.1 反色變換(圖像反轉(zhuǎn))
圖像的反色變換,即圖像反轉(zhuǎn),將黑色像素點(diǎn)變白色,白色像素點(diǎn)變黑色。廣義的反色變換也可以應(yīng)用于彩色圖像,即對(duì)所有像素點(diǎn)取補(bǔ)。
圖像的反轉(zhuǎn)處理可以增強(qiáng)暗色區(qū)域中的白色或灰色細(xì)節(jié)。
注意圖像反轉(zhuǎn)(Invert)與圖像翻轉(zhuǎn)(Flip)的區(qū)別:圖像翻轉(zhuǎn)是沿對(duì)稱軸的幾何變換,像素值不變;圖像反轉(zhuǎn)是像素顏色的逆轉(zhuǎn),像素位置不變。
例程:1.48 圖像的反色變換
# 1.48 圖像的反色變換img = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 讀取彩色圖像(BGR)imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 顏色轉(zhuǎn)換:BGR(OpenCV) -> Grayh, w = img.shape[:2] # 圖片的高度和寬度# imgInv = np.zeros_like(img) # 創(chuàng)建與 img 相同形狀的黑色圖像imgInv = np.empty((w, h), np.uint8) # 創(chuàng)建空白數(shù)組for i in range(h):for j in range(w):imgInv[i][j] = 255 - imgGray[i][j]plt.figure(figsize=(10,6))plt.subplot(131), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title("imgBGR"), plt.axis('off')plt.subplot(132), plt.imshow(imgGray, cmap='gray'), plt.title("imgGray"), plt.axis('off')plt.subplot(133), plt.imshow(imgInv, cmap='gray'), plt.title("imgInv"), plt.axis('off')plt.show()(本節(jié)完)
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總結(jié)
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