我用的板子是Tegra K1，它是一個有4核cpu，然后Nivida的處理器的一個國產開發板(其實就是盜版英偉達的Jetson TK1，然后變化了下外形，增加了一些功能。關于這塊板子，實在有非常多的吐槽點，今天我就不說了。)

然后這個國產山寨板子的GPU和Jetson TK1的一樣，但是和Jetson TX1不一樣。(Jetson TX的價格比較高，4，5千，估計GPU也比較好)。然后為了使板子的性能得到釋放，我們就得使用cuda。Jetson TK1是可以用cuda6.5沒有問題的，然而在使用mxnet的時候卻會有問題，然后用cuda7.0的話，運行cuda7.0帶的example會有問題，但是mxnet卻可以用)

所以我們接下去就是要安裝cuda6.5了。

1.cuda toolkit的下載

首先，我們先下載

• CUDA 7.0 Toolkit for L4T Rel 23.2

，我們下載到某個目錄下面。 ?

2.我們安裝這個Toolkit，主要是用來提供源的。

sudo dpkg -i cuda-repo-l4t-r19.2_6.0-42_armhf.deb或者直接打開我們剛才下載的那個deb包進行安裝

3.更新

sudo apt-get update4.安裝新的東西

sudo apt-get install cuda-toolkit-7-05.改權限 sudo usermod -a -G video $USER

6.設置環境變量

echo "# Add CUDA bin & library paths:" >> ~/.bashrc echo "export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

7.驗證

nvcc -V如果沒問題，應該會顯示cuda的版本

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cuda7.0安装(嵌入式)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。