【OpenCV 例程200篇】20. 圖像的按位運算

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函數(shù) cv2.bitwise 提供了圖像的位運算，對圖像的像素點值按位操作，快速高效、方便靈活。

函數(shù)說明：

cv.bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]] → dst # 位操作: 與 cv.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]] → dst # 位操作: 或 cv.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]] → dst # 位操作: 與或 cv.bitwise_not(src1, src2[, dst[, mask]] → dst # 位操作: 非（取反）

• 位運算包括四種方法：按位與、按位或、按位非、按位異或，其計算方法是對圖像的像素點值的按位運算，運算效率高、速度快。

• 以按位與操作 “bitwise_and” 為例：

對圖像中的每一像素（矩陣中的每一元素），將數(shù)值轉換為二進制；

對 src1 和 src2 同一位置像素的數(shù)值進行按位操作 （按位與）： 1&1=1, 1&0=0, 0&0=0；

將位操作的二進制結果轉換為十進制。

• 類似地，按位或、按位非、按位異或操作，先將像素值轉換為二進制，進行位操作后再將結果轉換回十進制。

參數(shù)說明：

• scr1, scr2：進行位運算的圖像，ndarray 多維數(shù)組
• mask：掩模圖像，8位灰度格式，與 scr1 大小相同，可選參數(shù)
• 返回值：dst，位運算結果圖像，ndarray 多維數(shù)組

注意事項：

進行位運算的圖像 scr1, scr2 的大小和類型（通道數(shù)）必須相同。

使用掩模圖像時，掩模圖像中的黑色區(qū)域（數(shù)值為 0），輸出也為黑色（數(shù)值為 0）；掩模圖像中的非黑色區(qū)域（非 0 值），按位操作輸出。

基本例程：1.29 圖像的位操作

# 1.29 圖像的位操作img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 讀取彩色圖像(BGR)img2 = cv2.imread("../images/imgB2.jpg") # 讀取彩色圖像(BGR)imgAnd = cv2.bitwise_and(img1, img2) # 按位 與(AND)imgOr = cv2.bitwise_or(img1, img2) # 按位 或(OR)imgNot = cv2.bitwise_not(img1) # 按位 非(NOT)imgXor = cv2.bitwise_xor(img1, img2) # 按位 異或(XOR)plt.figure(figsize=(9,6))titleList = ["img1", "img2", "and", "or", "not", "xor"]imageList = [img1, img2, imgAnd, imgOr, imgNot, imgXor]for i in range(6):plt.subplot(2,3,i+1), plt.title(titleList[i]), plt.axis('off')plt.imshow(cv2.cvtColor(imageList[i], cv2.COLOR_BGR2RGB), 'gray')plt.show()

例程說明 1.29：

本例程運行結果如下圖所示。

圖中給出了兩張圖像進行位運算的結果，看起來有些莫名其妙，很難理解位操作究竟有什么意義。確實如此，其實位操作基本上不會用于兩張普通圖像的操作，通常是用于圖像的掩模操作，可以看下一個例程 1.30。

（本節(jié)完）

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總結

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