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编程问答

【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变(错切)

發布時間:2025/3/15 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变(错切) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

【OpenCV 例程200篇】32. 圖像的扭變(錯切)

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圖像的錯切變換也稱斜切,是指平面景物在投影平面上的非垂直投影,使圖像中的圖形在水平方向或垂直方向產生扭變。

以水平扭變為例,像素點 (x,y) 在水平方向發生扭變變成斜邊,而在垂直方向的邊不變,可以由以下公式描述:
[x~y~1]=MAS[xy1],MAS=[1tanθ0010001]\begin{bmatrix} \tilde{x}\\ \tilde{y}\\ 1 \end{bmatrix} = M_{AS} \begin{bmatrix} x\\ y\\ 1 \end{bmatrix} ,\hspace{1em} M_{AS} = \begin{bmatrix} 1 &tan \theta &0\\ 0 &1 &0\\ 0 &0 &1 \end{bmatrix} ???x~y~?1????=MAS????xy1????,MAS?=???100?tanθ10?001????

由扭變角度 θ上式構造錯切變換矩陣 MAS,由函數 cv2.warpAffine 可以計算變換后的扭變圖像。


基本例程:1.41 圖像的錯切

# 1.41 圖像的錯切img = cv2.imread("../images/imgB2.jpg") # 讀取彩色圖像(BGR)height, width = img.shape[:2] # 圖片的高度和寬度MAS = np.float32([[1, 0.2, 0], [0, 1, 0]]) # 構造錯切變換矩陣imgShear = cv2.warpAffine(img, MAS, (width, height))plt.figure(figsize=(9,6))plt.subplot(121), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title("imgOrigin")plt.subplot(122), plt.imshow(cv2.cvtColor(imgShear, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title("imgShear")plt.show()



(本節完)


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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变(错切)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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