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编程问答

【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

【OpenCV 例程200篇】73. 二維連續(xù)傅里葉變換

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2.1 二維連續(xù)傅里葉變換

設(shè) f(t,z)f(t,z)f(t,z) 是二維連續(xù)變量 t,zt, zt,z 的連續(xù)函數(shù),則其二維連續(xù)傅里葉變換和逆變換為:

F(μ,ν)=∫?∞+∞∫?∞+∞f(t,z)e?j2π(μt+νz)dtdzf(t,z)=∫?∞+∞∫?∞+∞F(μ,ν)ej2π(μt+νz)dμdν\begin{aligned} F(\mu,\nu) &= \int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} f(t,z) e^{-j 2\pi (\mu t + \nu z)} dt \ dz\\ f(t,z) &= \int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} F(\mu,\nu) e^{j 2\pi (\mu t + \nu z)} d\mu \ d\nu \end{aligned} F(μ,ν)f(t,z)?=?+??+?f(t,z)e?j2π(μt+νz)dt?dz=?+??+?F(μ,ν)ej2π(μt+νz)dμ?dν?
對(duì)于圖像處理,式中的 t,zt, zt,z 表示連續(xù)空間變量, μ,ν\mu, \nuμ,ν 表示連續(xù)頻率變量。


例程 8.7:二維連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換(二維盒式函數(shù))

以盒式函數(shù)為例,其傅里葉變換為:

F(μ,ν)=∫?∞+∞∫?∞+∞f(t,z)e?j2π(μt+νz)dtdz=∫?T/2+T/2∫?Z/2+Z/2Ae?j2π(μt+νz)dtdz=ATZ[sin(πμT)πμT][sin(πνZ)πνZ]\begin{aligned} F(\mu,\nu) &= \int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} f(t,z) e^{-j 2\pi (\mu t + \nu z)} dt \ dz\\ &= \int_{-T/2}^{+T/2} \int_{-Z/2}^{+Z/2} A e^{-j 2\pi (\mu t + \nu z)} dt \ dz\\ &= ATZ[\frac{sin(\pi \mu T)}{\pi \mu T}][\frac{sin(\pi \nu Z)}{\pi \nu Z}] \end{aligned} F(μ,ν)?=?+??+?f(t,z)e?j2π(μt+νz)dt?dz=?T/2+T/2??Z/2+Z/2?Ae?j2π(μt+νz)dt?dz=ATZ[πμTsin(πμT)?][πνZsin(πνZ)?]?

# 8.7:二維連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換(二維盒式函數(shù))# 二維盒式函數(shù) (2D-Box_function)t = np.arange(-5, 5, 0.1) # start, end, stepz = np.arange(-5, 5, 0.1)height, width = len(t), len(z)tt, zz = np.meshgrid(t, z) # 將一維數(shù)組 xnew, ynew 轉(zhuǎn)換為網(wǎng)格點(diǎn)集(二維數(shù)組)f = np.zeros([len(t), len(z)]) # 初始化,置零f[30:70, 30:70] = 1 # 二維盒式函數(shù)fu = np.sinc(t)fv = np.sinc(z)fuv = np.outer(np.sinc(t), np.sinc(z)) # 由公式計(jì)算連續(xù)傅里葉變換print(fu.shape, fv.shape, fuv.shape)fig = plt.figure(figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(121, projection='3d')ax1.set_title("2D-Box function")ax1.plot_wireframe(tt, zz, f, rstride=2, cstride=2, linewidth=0.5, color='c')ax1.set_xticks([]), ax1.set_yticks([]), ax1.set_zticks([])ax2 = plt.subplot(122, projection='3d')ax2.set_title("2D-Fourier transform")ax2.plot_wireframe(tt, zz, fuv, rstride=2, cstride=2, linewidth=0.5, color='c')ax2.set_xticks([]), ax2.set_yticks([]), ax2.set_zticks([])plt.show()


例程 8.8:二維連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換(不同參數(shù)的盒式函數(shù))

# 8.8:二維連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換(不同參數(shù)的盒式函數(shù))# 二維盒式函數(shù) (2D-Box_function)height, width = 128, 128m = int((height - 1) / 2)n = int((width - 1) / 2)fig = plt.figure(figsize=(9, 6))T = [5, 10, 20]print(len(T))for i in range(len(T)):f = np.zeros([height, width]) # 初始化,置零f[m-T[i]:m+T[i], n-T[i]:n+T[i]] = 1 # 不同尺寸的盒式函數(shù)fft = np.fft.fft2(f)shift_fft = np.fft.fftshift(fft)amp = np.log(1 + np.abs(shift_fft))plt.subplot(2,len(T),i+1), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.imshow(f, "gray"), plt.title("Box Filter (T={})".format(T[i]))#plt.subplot(2,len(T),len(T)+i+1), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.imshow(amp, "gray"), plt.title("FFT Spectrum")plt.tight_layout()plt.show()



(本節(jié)完)


版權(quán)聲明:

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【OpenCV 例程200篇】02. 圖像的保存(cv2.imwrite)
【OpenCV 例程200篇】03. 圖像的顯示(cv2.imshow)
【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 顯示圖像(plt.imshow)
【OpenCV 例程200篇】05. 圖像的屬性(np.shape)
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【OpenCV 例程200篇】100. 自適應(yīng)局部降噪濾波器

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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