【OpenCV 例程200篇】06. 像素的編輯（img.itemset）

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像素是構成數字圖像的基本單位，像素處理是圖像處理的基本操作。

對像素的訪問、修改，可以使用 Numpy 方法直接訪問數組元素。

基本例程：

# 1.13 Numpy 獲取和修改像素值img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1) # flags=1 讀取彩色圖像(BGR)x, y = 10, 10 # 指定像素位置 x, y# (1) 直接訪問數組元素，獲取像素值(BGR)pxBGR = img1[x,y] # 訪問數組元素[x,y], 獲取像素 [x,y] 的值print("x={}, y={}\nimg[x,y] = {}".format(x,y,img1[x,y]))# (2) 直接訪問數組元素，獲取像素通道的值print("img[{},{},ch]:".format(x,y))for i in range(3):print(img1[x, y, i], end=' ') # i=0,1,2 對應 B,G,R 通道# (3) img.item() 訪問數組元素，獲取像素通道的值print("\nimg.item({},{},ch):".format(x,y))for i in range(3):print(img1.item(x, y, i), end=' ') # i=0,1,2 對應 B,G,R 通道# (4) 修改像素值：img.itemset() 訪問數組元素，修改像素通道的值ch, newValue = 0, 255print("\noriginal img[x,y] = {}".format(img1[x,y]))img1.itemset((x, y, ch), newValue) # 將 [x,y,channel] 的值修改為 newValueprint("updated img[x,y] = {}".format(img1[x,y]))

本例程的運行結果如下：

x=10, y=10img[x,y] = [113 131 226]img[10,10,ch]: 113 131 226 img.item(10,10,ch): 113 131 226 original img[x,y] = [113 131 226]updated img[x,y] = [255 131 226]

（本節完）

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Crated：2021-11-18

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【OpenCV 例程200篇】03. 圖像的顯示（cv2.imshow）
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總結

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