【OpenCV 例程200篇】05. 圖像的屬性（np.shape）

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OpenCV 中圖像對象的數據結構是 ndarray 多維數組，因此 ndarray 數組的屬性和操作方法也都適用于 OpenCV 的圖像對象。

• img.ndim：查看圖像的維數，彩色圖像的維數為 3，灰度圖像的維數為 2。
• img.shape：查看圖像的形狀，即圖像柵格的行數（高度）、列數（寬度）、通道數。
• img.size：查看圖像數組元素總數，灰度圖像的數組元素總數為像素數量，彩色圖像的數組元素總數為像素數量與通道數的乘積。

基本例程：

# 1.11 圖像數組的屬性imgFile = "../images/imgLena.tif" # 讀取文件的路徑img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 讀取彩色圖像(BGR)img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 讀取為灰度圖像# cv2.imshow("Demo1", img1) # 在窗口顯示圖像# key = cv2.waitKey(0) # 等待按鍵命令# 維數(ndim), 形狀(shape), 元素總數(size), 元素類型(dtype)print("Ndim of img1(BGR): {}, img2(Gray): {}".format(img1.ndim, img2.ndim)) # number of rows, columns and channelsprint("Shape of img1(BGR): {}, img2(Gray): {}".format(img1.shape, img2.shape)) # number of rows, columns and channelsprint("Size of img1(BGR): {}, img2(Gray): {}".format(img1.size, img2.size)) # size = rows * columns * channelsprint("Dtype of img1(BGR): {}, img2(Gray): {}".format(img1.dtype, img2.dtype)) # uint8

本例程的運行結果如下：

Ndim of img1(BGR): 3, img2(Gray): 2 Shape of img1(BGR): (512, 512, 3), img2(Gray): (512, 512) Size of img1(BGR): 786432, img2(Gray): 262144 Dtype of img1(BGR): uint8, img2(Gray): uint8

通過資源管理器查看彩色圖像和灰度圖像的屬性如下圖，彩色圖像的位深度為 24，灰度圖像的位深度為 8。

（本節完）

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Crated：2021-11-18

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總結

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