計算機視覺是人工智能的一個熱門方向，很多人想要入門，但是卻找不到方向。

對于初學者來說，最快的入門方法是邊實踐邊學習，也就是要掌握計算機視覺的開發工具。

但其實對初學者來說并不太友好，主要有幾個原因：

1 開源工具缺乏官方教程。

官方學習文檔與對應的版本之間存在著較大的滯后性，使得OpenCV版本在更新后的很長一段時間內不利于初學者的學習與使用。

2 圖像算法是理論基礎。

因此其對數學基礎的要求很高，特別是線性代數和數值方法。機器視覺幾乎都是建立在這個上面。

3 讀者缺少系統的學習資料。

國外的文獻讀起來難度又太大，無法開闊視野，所以學起來艱難異常。

而如何入門？今天我們邀請到了《OpenCV 4 快速入門》作者馮振老師為你答疑解惑,為大家免費講解如何高效學習計算機視覺！7月7日（周二）晚8點，準時開課！

https://wxbdf0a12c35f0b934.h5.xiaoe-tech.com/content_page/eyJ0eXBlIjoiMiIsInJlc291cmNlX3R5cGUiOjQsInJlc291cmNlX2lkIjoibF81ZWZjNDEzOWFkMjk2X2VnZnFibFFRIiwiYXBwX2lkIjoiYXBwcVhsVWZNa1o3NTE5IiwicHJvZHVjdF9pZCI6IiJ9 (二維碼自動識別)

另外，邀請好友共同參加，有機會免費獲得免費圖書哦，入直播群了解更多活動信息~

1、參與直播

直播課提綱：

如何高效學習計算機視覺？數字圖像處理之像素操作的魅力

• 什么是計算機視覺？
• OpenCV初學者的注意事項
• 如何通過對像素的加減乘除操作實現圖像直方圖均衡化？
• 圖像分割以及圖像的卷積和邊緣檢測

大咖介紹：

馮振，《OpenCV 4快速入門》作者,小白學視覺微信公眾號創始人，哈爾濱工業大學博士。錄制視頻課程《從零學習OpenCV 4》。成立小白學視覺團隊，翻譯并開源了OpenCV contrib中文教程文檔。

預習資料：

1.了解計算機視覺和OpenCV4

OpenCV 很早就開始做 CV 領域的開源，如今pytorch 和 tensorflow 爭霸的局勢已經很穩定了，那么我們為什么還要用 OpenCV 呢？

主要還是OpenCV在應用上的優勢：

• 豐富、高效的傳統算法（視頻分析、3D 重建、光流算法）
• 端到端的IO（從攝像頭讀入、顯示屏輸出）
• CPU、（GPU）、VPU加速效果好

OpenCV 基于 C++ 編寫，但提供了 Python、Ruby、MATLAB 等多種語言接口，其依靠良好的接口代碼、系統級別的優化、更加通用易學的函數調用，集成OpenVINO與tensorflow、caffe等模型加速推斷、實現了從傳統的圖像處理到基于深度學習的視覺處理路線圖的完整拓展，降低了計算機視覺的學習門檻。

對于OpenCV4，官方的宣傳口號是“OpenCV4 is more than OpenCV ”，充分說明OpenCV4 是整合深度學習的新一代計算機視覺開發框架！

2. 從零學習OpenCV4配套視頻課程

3.入門書籍

《OpenCV 4 快速入門》，以計算機視覺知識為主線，由淺入深地介紹了OpenCV 4在計算機視覺各個領域的應用以及相關函數的使用。這本書通過介紹了OpenCV 4中近200個函數、120個示例程序幫你快速掌握OpenCV4。

https://item.jd.com/12898920.html (二維碼自動識別)

為什么推介這本書

理由一：重視動手實踐，代碼實現可運行《OpenCV 4快速入門》，針對市面上的入門書籍做了以下優化：

結合最新內容，針對OpenCV 4進行介紹。市面中的絕大多數OpenCV書籍是針對OpenCV 2或者OpenCV 3兩個版本。在OpenCV 4版本中不僅更新了許多內容，而且去除掉了很多之前版本使用的函數，并且也更改了環境配置方式。本書針對OpenCV 4進行編寫，是國內最早一批的全面系統的介紹OpenCV 4使用的書籍。書中重點介紹了：

• OpenCV 4相比之前版本做出重大修改的內容。
• OpenCV 4環境配置
• OpenCV 4進行二維碼檢測
• OpenCV 4 DNN模塊的使用
• 擴展模塊的安裝與部分功能的使用

本書提供源程序、安裝OpenCV 4中需要的擴展文件、使用的數據集、書中所有圖像的彩色版等實打實的配套資源，讓學習更輕松。

書中每一個程序都提供了原始代碼和使用的數據，近120個示例程序的源碼，按書中章節進行整理，方便讀者尋找和使用。所有源碼都經過反復測試，確保無bug運行！

開放源碼和所使用的數據集以及彩色圖像，所有的資源被托管在Github：可以與我實時互動https://github.com/fengzhenHIT/learnOpenCV4

早期的OpenCV資料，都是內容布局結合圖像處理知識脈絡，常以函數庫內部模塊劃分來對書籍內容進行排布，忽略了學習圖像處理知識的整體性。這種布局對于圖像處理知識零基礎的同學非常不友好，導致必須具有一定的基礎才能學習。

本書按照圖像處理知識脈絡進行布局，在重視介紹OpenCV 4函數庫中函數使用方法的同時，也兼顧對于知識框架的建立，做到“學習一本書的同時，既掌握OpenCV 4函數庫的使用，又學會圖像處理基礎知識。”

針對函數應用場景和涉及知識點進行講解。本書中對于OpenCV 4函數的介紹都是基于某些功能或者目標來引入，這種方式便于讀者了解和記憶函數的功能和使用條件。

此外，為了加深讀者對函數功能的了解，在函數功能介紹前，都會對函數涉及到的圖像處理知識點進行介紹，方便讀者理解OpenCV 4中函數對圖像操作的具體過程。

作者提供“小白學視覺”公眾號和微信答疑群，在群內不僅可以和作者一對一交流，也可以和其他一起在學習本書的讀者進行交流。交流群里不僅作者會解答讀者的學習問題，其他讀者也會積極參與解決問題，提高讀者的學習效率。

談到初學者如何快速入門計算機視覺，OpenCV毫無疑問是首選工具。而讓人驚訝的是，它已經是開源視覺開發庫里的“老人”了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习opencv3_如何高效学习计算机视觉？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。