對數值進行調整

在Python中對整數和浮點數進行數字計算是很容易的。但是，如果你需要對分數，數組或者日期和時間進行計算，這就會稍微復雜點。對于簡單的取整操作，我們可以使用內建的round(value, ndigits)函數就可，舉個例子：

>>> round(1.23, 1) 1.2 >>> round(-1.23, 1) -1.2 >>> round(1.39, 1) 1.4 >>> round(3.1415926535, 3) 3.142 >>>

當某個值恰好等于兩個整數間的一半的時候，取整操作會取到離這個值最近的那個偶數上，并且，傳遞給round()的參數ndigits可以是負數，在這種情況下會相應的取整鄰近位數上，舉個例子：

>>> a = 31415926535897932626 >>> round(a, -1) 31415926535897932630 >>> round(a, -1) 31415926535897932630 >>> round(a,-2) 31415926535897932600 >>> round(a, -9) 31415926536000000000 >>>

但是注意，在這種情況下只會輸出0.0

>>> a = -3.1415926535897932626 >>> round (a, -1) -0.0

因為后面那個-1實際上就是取的-3四舍五入就等于0了

注意：在對值進行輸出的時候不要把取整和格式化的操作混為一談。如果將數值以固定的位數輸出，一般情況下是用不上round()的，相反，我們只要在格式化時指定所需要的精度就可以了。此外，不要采用對浮點數進行取整的方式來進行修正精度上的問題。對于大部分的涉及浮點數的應用程序來說，一般來講都沒必要，但是如果遇到避免出現誤差的行為非常重要，那么就可以考慮使用decimal模塊

至于四舍五入的運算在IDE上怎么寫，可以參考下這個：

def round_num():print(round(1.23, 1))print(round(1.27, 1))print(round(-1.27, 1))print(round(1.25361,3))# 舍入數為負數a = 1627731print(round(a, -1))print(round(a, -2))print(round(a, -3))# 格式化輸出x = 1.23456print(format(x, '0.2f'))print(format(x, '0.3f'))print('value is {:0.3f}'.format(x))# 不要自以為是的用round去修正一些精度問題a = 2.1b = 4.2c = a + bprint(c)c = round(c, 2) # "Fix" result (???)print(c)if __name__ == '__main__':round_num()

執行精確的小數計算

關于浮點數，有一個所有人都直到的問題就是它們無法精確表達所有的十進制小數位，并且甚至連簡單的數學計算也會引入微小的誤差。這些誤差實際上是由底層CPU的浮點運算單元和IEEE 754浮點算術標準的一種特性，由于Python的浮點類型保存的數據采用的是原始表示形式，因此這種誤差是無法避免的，除非你不用float實例。我們目前能做的就是通過decimal模塊來加強精度，但這樣會犧牲掉一些性能：

>>> from decimal import Decimal >>> a = Decimal('1.15') >>> b = Decimal('1.17') >>> a + b Decimal('2.32') >>> print(a + b) 2.32 >>> (a + b) == Decimal('2.32') True >>>

Decimal對象能夠以任何你所期待的方式來工作，這個模塊的主要功能就是允許控制計算過程中的各個方面，這包括數字的位數和四舍五入。

代碼示例：

from decimal import Decimal from decimal import localcontext import mathdef acc_deciamal():a = 4.2b = 2.1print(a + b)print((a + b) == 6.3)# 使用decimal模塊a = Decimal('4.2')b = Decimal('2.1')print(a + b)print((a + b) == Decimal('6.3'))a = Decimal('1.3')b = Decimal('1.7')print(a / b)with localcontext() as ctx:ctx.prec = 3print(a / b)nums = [1.23e+18, 1, -1.23e+18]print(sum(nums))print(math.fsum(nums))if __name__ == '__main__':acc_deciamal()

對數值進行格式化輸出

如果我們需要對一個單獨的數值做格式化的輸出，就像我前幾章講的那樣，直接使用內奸函數format()輸出就可：

def format_number():x = 1234.56789# Two decimal places of accuracyprint(format(x, '0.2f'))# Right justified in 10 chars, one-digit accuracyprint(format(x, '>10.1f'))# Left justifiedprint(format(x, '<10.1f'))# Centeredprint(format(x, '^10.1f'))# Inclusion of thousands separatorprint(format(x, ','))print(format(x, '0,.1f'))print(format(x, 'e'))print(format(x, '0.2E'))# stringsprint('The value is {:0,.2f}'.format(x))print(format(x, '0.1f'))print(format(-x, '0.1f'))swap_separators = {ord('.'): ',', ord(','): '.'}print(format(x, ',').translate(swap_separators))if __name__ == '__main__':format_number()

對數值做格式化輸出通常都是很直接的，上面的例子既可以用于浮點型整數，也可以用于decimal模塊中的Decimal對象。當需要限制數值是位數的時候，數值會根據round()函數的規則來進行取整。注意：對數值加上千位分隔符的格式化操作并不是特定于本地的環境的，當然，如果你需要，應該可以用local模塊的函數以及用字符串的translate()方法來交換分隔符。

參考書目：

《Python CookBook》作者：【美】 David Beazley, Brian K. Jones

Github地址：

yidao620c/python3-cookbook?github.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 取整_马克的Python学习笔记#数字，日期和时间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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