在疾病或健康的流行病學(xué)研究中，經(jīng)常需要分析疾病或健康狀態(tài)與各種影響因素（保護(hù)因素或危險因素）的之間的定量關(guān)系，由于疾病或健康狀態(tài)是分類變量，一般采取logistic回歸分析。

在做此類數(shù)據(jù)分析時，對分析疾病或健康狀態(tài)與單個影響因素之間的關(guān)系分析時，直接用卡方檢驗還是單因素logistic回歸分析，兩者結(jié)果一樣嗎？

如果用的是卡方檢驗，有人提出質(zhì)疑嗎？如果你用的是單因素logistic回歸分析，還需要做卡方檢驗嗎？

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首先，在進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析時，要考慮幾種情況：第一，如果你的研究樣本量比較大時（影響因素個數(shù)的20倍以上），結(jié)合專業(yè)意義，可以直接進(jìn)行包含全部影響因素的多因素logistic回歸分析；其二，如果你的研究樣本量有限，可以通過單因素分析將一些無意義的影響因素提前剔除，不納入多因素logistic回歸分析，這樣可以提高模型的穩(wěn)定性，這種方法是經(jīng)常是先對每一種影響因素與疾病或健康狀態(tài)進(jìn)行單因素logistic回歸分析，對于單因素logistic回歸分析有統(tǒng)計學(xué)意義（為了避免把可能有意義的變量剔除，一般P值取0.1～0.2，具體取值結(jié)合專業(yè)背景進(jìn)行考慮）或者專業(yè)上有意義的變量納入多因素logistic回歸模型進(jìn)行分析。

事實上當(dāng)研究的變量很多時以及樣本很大時，還可以用主成分分析的方法提取主要變量進(jìn)行分析。當(dāng)你在數(shù)據(jù)分析方面越是細(xì)致時，你能夠得到的圖表也就越多，最后在討論部分的解讀也會越豐富，文章因此也就能夠越豐滿。

然后，我們看，對于某個影響因素與研究結(jié)局&#x

總結(jié)

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