R語言數(shù)據(jù)導入與導出

整這么一個系列，還是因為學R語言時遇到過一個非?！靶“子押谩钡木W(wǎng)站“DataScience Made Simple”。相信很多人搜到過這個網(wǎng)站，或許你在意到或許并沒在意。年前試著和作者發(fā)了一封郵件，想要把他這個網(wǎng)站做成漢語版的帖子發(fā)在公眾號上，讓我感動的是作者團隊欣然同意。于是就想著搞這么一個系列，能不能堅持下來還不好說……且行且珍惜吧。

在用R語言分析數(shù)據(jù)時，我們首先要進行數(shù)據(jù)的導入與導出。R支持多種文件格式，包括但不限于常見的txt，csv，xlsx，和tsv等等。數(shù)據(jù)的導入依賴于各種R包，方法大同小異，可根據(jù)實際情況舉一反三。本次將簡要介紹以下實用技巧：

• 怎樣在R中導入 .csv 文件
• 怎樣在R中導出 .csv 文件
• 怎樣在R中導入 .xlsx 文件
• 怎樣在R中導出 .xlsx 文件

在R中獲取和設置工作路徑

在讀取數(shù)據(jù)之前我們需要設定文件位置，以便找到相應文件并進行讀取。

用 setwd()函數(shù)可以把特定位置設置成為工作路徑。getwd()函數(shù)可以獲取當前工作路徑。

# Get the current working directory.
getwd()
# output will be "C:/Users/username/Documents"
# Set current working directory.
setwd("D:/Folder_name")
# now the working directory has been set to Folder_name in D Drive
# Get the current working directory.
getwd()
# output will be "D:/Folder_name"

在R中導出 .CSV 文件

read.csv()是R中默認的讀取.csv文件的函數(shù)，是read.table()函數(shù)的簡易形式，讀.csv文件時非常方便實用。

• 如果所需文件在你的當前工作路徑中：

# read a csv file in R
mydata = read.csv("input.csv")
# reads the csv file in R object named mydata
print(mydata)
#print()可省略
mydata

• 如果所需文件不在當前工作路徑中，則需要在文件前指定所在位置：以下兩種形式“/”或“\\”皆可用于指定路徑。

# read a csv file in R
mydata = read.csv("D:/other_folder/input.csv")
mydata = read.csv("D:\\other_folder\\input.csv")
#reads the file named "input.csv" from "other_folder" in "D drive"
print(mydata)

上述示例中將所需文件導入R中并儲存為“mydata”。

在R中將數(shù)據(jù)導出為.csv文件

在R中導出數(shù)據(jù)為.csv文件時使用 write.csv()函數(shù)。以下示例分別為將mydata導出到當前工作路徑或到指定路徑。

# Write data into a csv file in R
write.csv(mydata,"output.csv")
# contents in the object “mydata” are written to a csv file named “output.csv” in Current working directory
Write.csv(mydata, “D:/other_folder/output.csv”)
# similarly to write outside the working directory you have to provide the path along with file name`

在R中導入Excel數(shù)據(jù)

Microsoft Excel是使用最廣泛的電子表格程序，它以.xls或.xlsx格式存儲數(shù)據(jù)。R可以使用一些特定的包直接從這些文件中讀取數(shù)據(jù)。較常用的包有openxlsx、xlsx、gdata等。我們將使用openxlsx包進行演示。這個包安裝起來較方便，而不像xlsx包那樣在安裝時容易出錯。但是openxlsx包只支持讀取.xlsx文件，而不支持.xls格式。 R也可以用這個包寫入excel文件。

# read data from excel (.xlsx) file in R
install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
# to read the data from nth sheet (say 4)
mydata = read.xlsx("D:/myexcel.xlsx", sheet = 4)
mydata

在R中將數(shù)據(jù)導出excel文件 (.xlsx):

openxlsx包中的write.xlsx()函數(shù)可用于將數(shù)據(jù)導入excel文件。

# write data into excel (.xlsx) file in R
#install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
# data in the object “mydata” is written in a file named ”dummy.xlsx” in D drive with sheet named ”Newdata”
write.xlsx(mydata,"D:/dummy.xlsx")

write.xlsx是導出數(shù)據(jù)的簡易方式。關于導出的更多參數(shù)設置，可在R中?openxlsx::writeData()查詢。所有可設置參數(shù)如下：

writeData(
wb,
sheet,
x,
startCol = 1,
startRow = 1,
xy = NULL,
colNames = TRUE,
rowNames = FALSE,
headerStyle = NULL,
borders = c("none", "surrounding", "rows", "columns", "all"),
borderColour = getOption("openxlsx.borderColour", "black"),
borderStyle = getOption("openxlsx.borderStyle", "thin"),
withFilter = FALSE,
keepNA = FALSE,
na.string = NULL,
name = NULL,
sep = ", "
)

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總結

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