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python数据处理和数据分析的区别_python数据处理(七)之数据探索和分析

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 python 18 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python数据处理和数据分析的区别_python数据处理(七)之数据探索和分析 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1.探索數(shù)據(jù)

1.1 安裝agate庫

1.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

1.3 探索表函數(shù)

a.排序

b.最值,均值

c.清除缺失值

d.過濾

e.百分比

1.4 連結(jié)多個(gè)數(shù)據(jù)集

a.捕捉異常

b.去重

c.缺失數(shù)據(jù)的處理

d.聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)集

1.5 識(shí)別相關(guān)性

利用numpy分析

1.6 找出離群值

a.使用標(biāo)準(zhǔn)差

b.使用絕對(duì)中位差

(數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)分布所展現(xiàn)的趨勢(shì))

1.7 數(shù)據(jù)分組

研究數(shù)據(jù)分組之間的關(guān)系(創(chuàng)建分組,聚合這些分組,確定分組之間的聯(lián)系)

2 分析數(shù)據(jù)

2.1 分析數(shù)據(jù)與探索數(shù)據(jù)的區(qū)別

分析數(shù)據(jù):提出問題并嘗試使用已經(jīng)有的數(shù)據(jù)回答這些問題。可以對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行組合和分組,以構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)可用的樣本

數(shù)據(jù)探索:研究數(shù)據(jù)集的一些趨勢(shì)和屬性,不嘗試去回答特定的問題或得出確定的結(jié)論

2.2 分離與聚焦數(shù)據(jù)

分離無用數(shù)據(jù),聚焦有用數(shù)據(jù)

2.3 尋找趨勢(shì)與模式

a.尋找趨勢(shì)與模式

b.發(fā)現(xiàn)聯(lián)系,深入的挖掘

2.4 描述結(jié)論

確定用什么方式分享這些結(jié)論

為了得到更全面的結(jié)論,需要更多的文檔,研究,這本身就是一個(gè)很重要的信息

2.5 將結(jié)論寫成文檔

將工作成果寫成文檔

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据处理和数据分析的区别_python数据处理(七)之数据探索和分析的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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