1、提取Qlabel中的圖片

qimg=self.showScreenImgLabel.pixmap().toImage()

2、將Qimage轉換為mat

def qimage2mat(self,qimg):ptr = qimg.constBits()ptr.setsize(qimg.byteCount())mat = np.array(ptr).reshape(qimg.height(), qimg.width(), 4) # 注意這地方通道數一定要填4，否則出錯return matdef slotMedianBl

3、在將mat進行其他處理之前，必須將mat 的BGR轉換為RGB。

全部代碼如下：

def qimage2mat(self,qimg):ptr = qimg.constBits()ptr.setsize(qimg.byteCount())mat = np.array(ptr).reshape(qimg.height(), qimg.width(), 4) # 注意這地方通道數一定要填4，否則出錯return matdef slotMedianBlurAction(self):print("中值濾波")qimg=self.showScreenImgLabel.pixmap().toImage() #獲取Qlabel圖片mat_img_temp=self.qimage2mat(qimg) #將Qimage轉換為mat類型mat_img=cv2.cvtColor(mat_img_temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)#在對圖像處理前 先轉換為RGB類型 切記img_median = cv2.medianBlur(mat_img, 5)gqimg=QImage(img_median.data, img_median.shape[1], img_median.shape[0],img_median.shape[1] * 3,QImage.Format_RGB888).scaled(self.showProcessImgLabel.width(),self.showProcessImgLabel.height())self.showProcessImgLabel.setPixmap(QPixmap.fromImage(gqimg))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的pyqt5 获取Qlabel中的图片并对其进行处理（包括Qimage转换为Mat）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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