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python

Python中赋值,深拷贝和浅拷贝

發布時間:2025/3/15 python 8 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python中赋值,深拷贝和浅拷贝 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1python變量

變量的存儲,采用了引用語義的方式,存儲的只是一個變量的值所在的內存地址,而不是這個變量的值本身。

2賦值

python變量賦值實際上是對象的引用
如:

list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a

此時,list_b和list_a是一樣的,他們指向同一片內存,list_b不過是list_a的別名,是引用。

我們可以使用 list_b is list_a 來判斷,返回true,表明他們地址相同,內容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來查看兩個list的地址。

賦值操作(包括對象作為參數、返回值)不會開辟新的內存空間,它只是復制了新對象的引用。也就是說,除了list_b這個名字以外,沒有其它的內存開銷。修改了list_a,就影響了list_b;同理,修改了list_b就影響了list_a。

3淺拷貝

淺拷貝會創建新對象,其內容是原對象的引用。

淺拷貝有三種形式:切片操作,工廠函數,copy模塊中的copy函數
比如對上述list_a,

切片操作:list_b = list_a[:]

列表生成式: list_b = [each for each in list_a]

copy()方法:list_b=list_a.copy()

for循環:list_b=[] for i in range(len(list_a)): list_b.append(list_a[i])

工廠函數:list_b = list(list_a)

copy函數:list_b = copy.copy(list_a)

淺拷貝產生的list_b不再是list_a了,使用is可以發現他們不是同一個對象,使用id查看,發現它們也不指向同一片內存。但是當我們使用id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時,可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在這種情況下,list_a和list_b是不同的對象,修改list_b理論上不會影響list_a。比如list_b.append([4, 5])。

但是要注意,淺拷貝之所以稱為淺拷貝,是它僅僅只拷貝了一層,在list_a中有一個嵌套的list,如果我們修改了它,情況就不一樣了。

list_a[4].append(“C”)。查看list_b,你將發現list_b也發生了變化。這是因為,**你修改了嵌套的list。修改外層元素,會修改它的引用,讓它們指向別的位置修改嵌套列表中的元素,列表的地址并為發生變化,指向的都是同一個位置。

4深拷貝

深拷貝只有一種形式,copy模塊中的deepcopy函數。

和淺拷貝對應深拷貝拷貝了對象的所有元素,包括多層嵌套的元素。因而,它的時間和空間開銷要高。

同樣對list_a,若使用list_b = copy.deepcopy(list_a),再修改list_b將不會影響到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的層次,也不會產生任何影響,因為深拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象,不再與原來的對象有任何關聯。

代碼舉例:

import copy a=[1,2,3,['a','b']] b=a c=copy.copy(a) d=copy.deepcopy(a) e=a.copy() f=[] for i in range(len(a)):f.append(a[i]) g = [each for each in a]a.append('happy') print('a:',a,id(a)) print('b:',b,id(b)) print('c:',c,id(c)) print('d:',d,id(d)) print('e:',e,id(e)) print('f:',f,id(f)) print('g:',g,id(g))a.append('luck') a[3].append(3) print('-'*50) print('a:',a,id(a)) print('b:',b,id(b)) print('c:',c,id(c)) print('d:',d,id(d)) print('e:',e,id(e)) print('f:',f,id(f)) print('g:',g,id(g))

輸出結果:

a: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’], ‘happy’] 43169800
b: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’], ‘happy’] 43169800
c: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43171080
d: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43171016
e: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43170888
f: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43170824
g: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43170760


a: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3], ‘happy’, ‘luck’] 43169800
b: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3], ‘happy’, ‘luck’] 43169800
c: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43171080
d: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43171016
e: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43170888
f: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43170824
g: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43170760

參考自 https://www.cnblogs.com/work115/p/5619541.html
https://www.cnblogs.com/Black-rainbow/p/9577029.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中赋值,深拷贝和浅拷贝的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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