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fast-rcnn win10 tensorflow部署

發(fā)布時間:2025/3/15 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 fast-rcnn win10 tensorflow部署 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1、下載代碼https://github.com/chde222/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3

2、安裝所依賴包 pip install -r requirements.txt

或者單獨利用pip install cython

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? pip install easydict

3、在 ./data/coco/pythonAPI 下打開cmd運行:

????? python setup.py build_ext --inplace

????? python setup.py build_ext install

?????? 在./lib/utils下打開cmd 運行:

????????????????????? python setup.py build_ext install

?4、下載voc2007數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)集使用的是VOC2007,下載地址:

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

由于被墻,可以下載百度云盤的數(shù)據(jù)集,鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Y_RzqLvW4CAzTEq4ICFVUA?,提取碼:m9dl

在data下新建VOCDevkit2007文件夾。然后

下載文件后,將 VOCtrainval_06-Nov-2007.tar 解壓后的文件夾VOC2007放在data/VOCDevkit2007/ 路徑下。

5、下載vgg16.ckpt 數(shù)據(jù)集。

VGG16模型的下載地址:http://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gz,也可去百度云盤下載,

鏈接:https://pan.baidu.com/s/11Ty10NJ-rgXkkvM92SVVKw ,提取碼:d2jz

下載后將文件重命名為:vgg16.ckpt? 然后在data下建立imagenet_weights文件夾,將vgg16.ckpt放入

6、打開pycharm。 運行train.py 文件即可

參考自https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/80255920

https://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/92159004

7、如果跑demo.py的話,顯示下面的錯誤。

??? 這個地方入坑很久,下載的vgg16模型里就是沒有這個文件的,查了好久才知道,這應(yīng)該是新版TensorFlow模型訓練時候產(chǎn)生的文件。作者沒有提供,沒有辦法,只有自己訓練。通過上一步的訓練能夠得到模型。把這些模型都放在這個output\vgg16\voc_2007_trainval+voc_2012_trainval\default路徑下。out目錄跟demo.py同目錄。

?? demo.py 默認使用的是res101,而我們現(xiàn)在用的是vgg16模型,所以更改demo.py 第108行,deault = vgg16。還有就是模型文件的一些命名可能跟demo.py 文件中的名字不一致,導致找不到文件,自己更改模型文件名,或者demo.py即可。
https://blog.csdn.net/u010554381/article/details/86233339

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的fast-rcnn win10 tensorflow部署的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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