掌握一些技巧，可盡量提高Python程序性能，也可以避免不必要的資源浪費。
追求性能極限是一個有趣的游戲, 而過度優(yōu)化就會變成嘲弄了。雖然Python授予你與C接口無縫集成的能力, 你必須問自己你花數(shù)小時的艱辛優(yōu)化工作用戶是否買帳.?
另一方面, 犧牲代碼的可維護(hù)性換取幾毫秒的提升是否值得，團(tuán)隊中的成員常常會感謝你編寫了簡潔的代碼。

上一篇文章提升Python程序性能的好習(xí)慣，這篇文章是繼續(xù)補充一些提升性能的一些技巧

'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' # 2019年2月11日 11點00分 # 作者：cacho_37967865 # 文件：highFunction2.py # 主題：提升Python程序性能的好習(xí)慣2 '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''import threadingdef high_fun():# 1.如何使用鎖lock = threading.Lock() # 創(chuàng)建鎖lock.acquire()try:print('使用鎖的老方法')finally:lock.release()# 更好的方法with lock:print('使用鎖的新方法')# 2.如何打開和關(guān)閉文件f = open('F:\\new.txt')try:data = f.read()print(data)finally:f.close()# 更好的方法with open('F:\\new.txt') as f:data = f.read()print('打開文件更好的方法:',data)# 3.連接列表中字符串names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']s = names[0]for name in names[1:]:s += ', ' + nameprint(s)# 更好的方法print(', '.join(names))# 4.反向遍歷列表colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']for i in range(len(colors) - 1, -1, -1):print(colors[i])# 更好的方法for color in reversed(colors):print(color)# 5.遍歷一個集合及其下標(biāo)colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']for i in range(len(colors)):print(i, '--->', colors[i])# 更好的方法for i, color in enumerate(colors):print(i, '-->', colors[i])# 6.遍歷兩個集合names = ['raymond', 'rachel', 'matthew']colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']n = min(len(names), len(colors))print("min()函數(shù)：",n)for i in range(n):print(names[i], '--->', colors[i])# 更好的方法for name, color in zip(names, colors):print(name, '-->', color)# 7.遍歷一個字典的key和valued = {'id': 1,'nick_name': '十語薦書','content': '今日得到：'}# 并不快，每次必須要重新哈希并做一次查找for k in d:print(k, '--->', d[k])# 更好的方法for k, v in d.items():print(k, '-->', d[k])if __name__ == '__main__':high_fun()

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】提升Python程序性能的好习惯2的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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