在Python中，一切皆為對(duì)象，對(duì)象通過「變量名」引用，「變量名」更確切的叫法是「名字」，好比我們每個(gè)人都有自己的名字一樣，我們通過名字來代指某個(gè)人，代碼里面通過名字來指代某個(gè)對(duì)象。

變量賦值就是給對(duì)象綁定一個(gè)名字，賦值多出一個(gè)對(duì)象。好比出生的時(shí)候父母給我們?nèi)×艘粋€(gè)大名后，再取一個(gè)小名并不來多出一個(gè)人來，只是多一個(gè)名字罷了。

對(duì)象賦值

兩個(gè)對(duì)象做比較有兩種方式，分別是：is與 == ，is比較的是兩個(gè)對(duì)象是否相同，通過對(duì)象的ID值可識(shí)別是否為相同對(duì)象，==比較的是兩個(gè)對(duì)象的值是否相等。
x1 = [1,2,1] x2 = [1,2,1] print(x1 is x2) print(x1 == x2) print(id(x1)) print(id(x2)) False
True
2004573077256
2004573077448上面我們對(duì)x1和x2進(jìn)行賦值，相對(duì)于給兩個(gè)變量分別取了名字x1和x2，兩個(gè)名字雖然都是列表[1,2,1]，但在內(nèi)存中是兩個(gè)獨(dú)立的不同的對(duì)象，占據(jù)不同的內(nèi)存空間，就好比兩個(gè)名字一樣的人，實(shí)則為兩個(gè)不同的人。
x3 = x2 print(x2 is x3) True 上面我們將x2對(duì)應(yīng)的對(duì)象綁定了一個(gè)新的名字叫x3，這就好比一個(gè)人，開始給他取了一個(gè)x2的大名，后來又給他取了一個(gè)x3的小名，本質(zhì)上還是同一個(gè)人，所以，x2和x3所指的其實(shí)是同一個(gè)對(duì)象。
通過x2修改對(duì)象時(shí)，x3也會(huì)跟著變化，因?yàn)楸举|(zhì)上它們是同一個(gè)對(duì)象，這就好比一個(gè)人大名x2，小名x3，x2長(zhǎng)了一歲相對(duì)于x3也長(zhǎng)了一歲。
x2.append(2) print(x2) print(x3) [1, 2, 1, 2] [1, 2, 1, 2]

但是，當(dāng)我們給x2重新賦值時(shí)，相當(dāng)于x2不再引用之前的對(duì)象，而引用新對(duì)象，x3依然引用之前的對(duì)象。好比一個(gè)人的大名x2和小名x3，給x2重新賦值就相當(dāng)于給另外一個(gè)人取大名x2，但是x3還是開始那個(gè)人的小名。

x2 = [3,4,3] print(x2) print(x3) [3, 4, 3] [1, 2, 1, 2]

對(duì)象拷貝

有時(shí)我們需要復(fù)制一個(gè)對(duì)象，但是又不想對(duì)原對(duì)象產(chǎn)生副作用，肯定不能通過賦值給一個(gè)新變量來解決（因?yàn)橘x值會(huì)對(duì)新變量產(chǎn)生影響），所以 Python專門提供了一種拷貝機(jī)制，基于原對(duì)象快速創(chuàng)建出一個(gè)含有相同值的對(duì)象。該功能由copy模塊提供。
import copy拷貝又分為淺拷貝和深拷貝。
a = [1,2,1] ac = copy.copy(a) #淺拷貝 adc = copy.deepcopy(a) #深拷貝 print(ac) print(adc)拷貝出來的對(duì)象只是值相同，實(shí)為不同的對(duì)象
print(a == ac ==adc) print(a is ac) print(a is adc) True False False

拷貝出來的對(duì)象不在受原來對(duì)象的影響

a.append(2) print(a) print(ac) print(adc) [1, 2, 1, 2] [1, 2, 1] [1, 2, 1]

那么淺拷貝（shallow copy）與深拷貝（deep copy）有什么區(qū)別呢？

對(duì)于不可變對(duì)象，比如整數(shù)、字符串、元組、還有由這些不可變對(duì)象組成的集合對(duì)象，淺拷貝和深拷貝沒有區(qū)別，都是拷貝一個(gè)新對(duì)象。

兩者的區(qū)別在于拷貝組合對(duì)象，比如列表中還有列表，字典中還有字典或者列表的情況時(shí)，淺拷貝只拷貝了外面的殼子，里面的元素并沒有拷貝（里面的元素還是引用舊對(duì)象），而深拷貝則是把殼子和里面的元素都拷貝了一份新的。

x = [[5,6],[6,7],[7,2] ,[2,5] ,[4,9]] xc = copy.copy(x) #淺拷貝 xdc = copy.deepcopy(x) #深拷貝 print(x[0] is xc[0]) print(x[0] is xdc[0]) True False

我們可以通過下面看到列表中的列表在淺拷貝時(shí)會(huì)受列表中列表變化而改變

x[0].remove(5) print(x) print(xc) print(xdc) [[6], [6, 7], [7, 2], [2, 5], [4, 9]] [[6], [6, 7], [7, 2], [2, 5], [4, 9]] [[5, 6], [6, 7], [7, 2], [2, 5], [4, 9]]

淺拷貝只拷貝了x的對(duì)象外殼，里面的列表還是引用x里面列表的對(duì)象，深拷貝即拷貝了x的對(duì)象外殼，而且里面的列表的對(duì)象也拷貝了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】如何选择赋值和拷贝的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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