題目是這樣的： 一個(gè)機(jī)器人位于一個(gè) m x n 網(wǎng)格的左上角 （起始點(diǎn)在下圖中標(biāo)記為“Start” ）。 機(jī)器人每次只能向下或者向右移動(dòng)一步。機(jī)器人試圖達(dá)到網(wǎng)格的右下角（在下圖中標(biāo)記為“Finish”）。 問總共有多少條不同的路徑？

例如：

輸入: m = 3, n = 2
輸出: 3
解釋:
從左上角開始，總共有 3 條路徑可以到達(dá)右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右 輸入: m = 7, n = 3
輸出: 28 這道題其實(shí)跟那個(gè)踩階梯的題很相似：“假如有10步臺階,一次可走一步或兩步，那么要走到達(dá)臺階頂,有幾種走法，我們都知道，這個(gè)是斐波那契問題，遞歸就可以了”。 我們可以這么解，假設(shè)最后一格是a[m][n],那么能到達(dá)a[m][n]的只有a[m-1][n]和a[m][n-1]。同理，要到達(dá)a[m-1][n],也只能從a[m-1-1][n]和a[m-1][n-1]； 要到達(dá)a[m][n-1],也只能從a[m-1][n-1]和a[m][n-1-1]，這是個(gè)遞歸問題。直到a[i][j]中i=1或者j=1,當(dāng)i=1時(shí)，就只可以能時(shí)從a[i][j-1]到達(dá)，當(dāng)j=1時(shí)，同樣，也只能從a[i-1][j]到達(dá)； 于是，遞歸的邊界找到了。 可能上面說的不直觀，請看下面:
``` r(m,3)的值?????? r(m,4)的值?? r(m,4)-r(m-1,4)的差值
r(1,3)=1???????? r(1,4)=1???????? 3 r(2,3)=3???????? r(2,4)=4???????? 6? r(3,3)=6???????? r(3,4)=10?????? 10 r(4,3)=10??????? r(4,4)=20?????? 15?? r(5,3)=15??????? r(5,4)=35?????? 21?? r(6,3)=21??????? r(6,4)=56?????? 28?? r(7,3)=28??????? r(7,4)=84?????? 36?? r(8,3)=36??????? r(8,4)=120????? 45?? r(9,3)=45??????? r(9,4)=165
有沒有發(fā)現(xiàn) r(9,4)=r(8,4)+45=r(8,4)+r(9,3)=r(7,4)+r(8,3)+r(8,3)+r(9,2) r(8,4)=r(7,4)+36=r(7,4)+r(8,3)=r(6,4)+r(7,3)+r(7,3)+r(8,2) . . . . . ``` 于是我們很快想到了遞歸函數(shù)怎么寫： ``` public int uniquePaths2(int m, int n) { if (m == 1) { return 1; } if (n == 1) { return 1; } return uniquePaths2(m - 1, n) + uniquePaths2(m, n - 1); } ```
運(yùn)行一下：

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結(jié)果對了，現(xiàn)在把參數(shù)值變大一點(diǎn)：

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時(shí)間還湊合，再變大，這次運(yùn)行時(shí)間有點(diǎn)久了：

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超過了兩分鐘！ 為什么呢，請看上面的發(fā)現(xiàn)那里：在我們計(jì)算r(9,4)的時(shí)候是不是中間會(huì)計(jì)算兩次r(8,3),并且r(8,4)和r(9,4)中間都會(huì)有r(7,4)的計(jì)算，而這些重復(fù)計(jì)算是很浪費(fèi)時(shí)間的。對這塊不了解的可以看這篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/llvtdxaPc29CNkcmtPHxKw 于是，為了避免重復(fù)計(jì)算，這個(gè)函數(shù)需要改寫，我們可以這樣，在計(jì)算r(8,3)的時(shí)候把r(8,3)的值保存起來，這樣下次計(jì)算r(8,3)的值的時(shí)候可以直接獲取，不需要再計(jì)算了，根據(jù)這個(gè)思路，把算法改良一下： ``` public int uniquePaths3(int m, int n) { int[][] all = new int[m][n]; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0 || j == 0) { all[i][j] = 1; } else { all[i][j] = all[i - 1][j] + all[i][j - 1]; } } } return all[m - 1][n - 1]; } ```
再看看運(yùn)行結(jié)果：

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快了好多是不是！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode题解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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