详解python中的yield(生成器)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
详解python中的yield(生成器)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
yield
- 1.yield與return的異同點
- 2.yield使用的好處
- 3.具體實例理解生成器的用法
- 實例一
- 實例二
- 實例三
1.yield與return的異同點
相同:都可以返回函數執行的結果
不同點:
yield一般與循環一起用,被稱之生成器(generator),然后在這個生成器里面存放了每次循環以后的值,并且就在那放著,不輸出也不返回,等你下次需要他的時候直接取出調用,相當于使得函數暫停。
yield返回之后接著運行后面的東西。
總之,我們可以把yield就想成return,只是停止之后記住了這個返回的位置,下次還可以拿出來繼續調用。
2.yield使用的好處
在處理非常大的數據集合時,最主要的好處就是省內存。
3.具體實例理解生成器的用法
實例一
代碼:
#coding=utf-8def gen(): #定義一個函數取值為1,2,3,4for i in range(1, 5):yield iprint()#g為上面的生成器 g = gen() #程序運行到yield就暫停,等待下一個next print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) #send是往生成器里面傳的值,最后打出也是這個值 print(g.send(4))運行結果:
實例二
代碼:
def list():stars = []while True:names = yield starsstars.append(names)print("你最喜歡的明星是", names)#g為上面的生成器 g = list() #開啟生成器 next(g) print(g.send("周杰倫")) print(g.send("胡歌")) print(g.send("古力娜扎"))運行結果:
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實例三
代碼:
def generator_two():while True:x = yieldprint("value:", x) #g為上面的生成器 g = generator_two() #程序運行到yield就暫停,等待下一個next next(g) #給yield傳送值1,yield再將1傳給x,繼續下一次循環,停在yeild處 g.send(1) #給yeild傳送值2,yield再將2傳給x,繼續下一次循環,停在yeild處 g.send(2) #沒有給yield傳值,打印輸出None,繼續停在yield處,等待下一個next next(g)運行結果
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的详解python中的yield(生成器)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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