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编程问答

算法提高 合并石子【动态规划】

發布時間:2025/3/15 编程问答 15 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 算法提高 合并石子【动态规划】 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
問題描述   在一條直線上有n堆石子,每堆有一定的數量,每次可以將兩堆相鄰的石子合并,合并后放在兩堆的中間位置,合并的費用為兩堆石子的總數。求把所有石子合并成一堆的最小花費。 輸入格式   輸入第一行包含一個整數n,表示石子的堆數。
  接下來一行,包含n個整數,按順序給出每堆石子的大小 。 輸出格式   輸出一個整數,表示合并的最小花費。 樣例輸入 5
1 2 3 4 5 樣例輸出 33 數據規模和約定   1<=n<=1000, 每堆石子至少1顆,最多10000顆。 題目分析   這是一道很經典的動態規劃題(據說),但是我不會,哈哈哈。我的理解是,逆向考慮這個題,把一堆石頭分為兩堆。   因此,設置一個中間點k ,d[ i ][ j ] = min(d[ i ][ n ], d[ 1 ][ k ] + d[k + 1][ j ]),遍歷每一個處于[ i , j ]中的每一個中間點k 遞歸實現的話,最后一個樣例會超時。 int dp(int i, int j) {if (d[i][j] || i==j) return d[i][j];int mi = bigdata;for (int ii = i; ii < j; ii++) {int t = dp(i, ii) + dp(ii + 1, j);if(mi > t) mi = t;}return d[i][j] = mi + sum[j] - sum[i - 1]; }

循環實現

for (int i = n - 1; i > 0; i--) {//起點for (int j = i + 1; j <= n; j++) {//終點long long t = bigdata;for (int k = i; k < j; k++) {//中間點long long temp = d[i][k] + d[k + 1][j];if (t > temp) t = temp;}d[i][j] = t + sum[j] - sum[i - 1];}}

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轉載于:https://www.cnblogs.com/woxiaosade/p/10455677.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法提高 合并石子【动态规划】的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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