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数据库连接池优化配置(druid,dbcp,c3p0)

發布時間:2025/3/15 数据库 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据库连接池优化配置(druid,dbcp,c3p0) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

?主要描述了數據庫連接池參數配置的準則,針對常用的數據庫連接池(c3p0,dbcp,druid)給出推薦的配置。

考慮因素

? ? ? ? 1:當前連接DB的規模 ? 2:并發情況 3:執行db的響應時間

配置考慮???

? ? ? ?1:初始化連接:可考慮設置為3個連接 。對于db規模特別大的情況下可考慮設置為1個。避免啟動時間過長;

? ? ? ?2:最小連接:可考慮該值的設置和初始化連接保持一致;

? ? ? ?3:最大連接:對于有較大DB規模,最大連接不要設置過大,避免本地維護的db太大。 如果對應到數據源的并發數過高,可考慮增大最大連接數。

? ? ? ?4:獲取連接的超時時間:如果連接全部被占用,需要等待的時間。可以根據當前系統的響應時間判定,如果容忍度較高,可以大點。容忍度較低,設置小點。

? ? ? ?5:當獲取連接和釋放連接心跳檢測:建議全部關閉,否則每個數據庫訪問指令會對數據庫生產額外的兩條心跳檢測的指令,增加數據庫的負載。連接有效性的檢查改用后臺空閑連接檢查。

? ? ? ?6:連接有效性檢測時間:該值需要結合數據庫的wait_timeout,interactive_timeout值進行設置。假如數據庫為120s,則心跳檢測時間在120s以內越大越好。如果太小,心跳檢測時間會比較頻繁。建議設置為90s。

? ? ? ?7:最大空閑時間:如果連接超過該時間沒有使用過,則會進行close掉。 該值不要太小,避免頻繁的建立連接關閉連接。也不要太大,導致一直無法關閉。

? ? ? ?8:心跳檢查的sql語句:盡量使用ping命令,ping的性能較查詢語句高。大部分的數據庫連接池不配置query語句,便會調用ping命令。

? ? ? ?9:prepareStatement緩存:可以根據自己的業務來判定是否開啟。開啟后對性能的影響依賴于具體業務和并發情況。可考慮暫時不開啟。

? ? ? ?10:連接使用超時:業務拿到一個連接,如果超過指定的時間未歸還,是否把該連接給給回收掉。超時時間等和具體的業務關聯。暫時建議先不開啟。

下面主要給出:druid,dbcp,c3p0 三種連接池的推薦配置

druid配置

?介紹:https://github.com/alibaba/druid

?推薦配置:

initialSize3初始化配置
minIdle3最小連接數
maxActive15最大連接數
maxWait5000獲取連接超時時間(單位:ms)
timeBetweenEvictionRunsMillis90000連接有效性檢測時間(單位:ms)
testOnBorrow?false獲取連接檢測
testOnReturn?false歸還連接檢測
minEvictableIdleTimeMillis1800000最大空閑時間(單位ms)
testWhileIdletrue在獲取連接后,確定是否要進行連接空間時間的檢查

配置說明:

? ? ? ? ? ?1:minEvictableIdleTimeMillis(最大空閑時間):默認為30分鐘,配置里面不進行設置。

? ? ? ? ? ?2:testOnBorrow ,testOnReturn 默認為關閉,可以設置為不配置。

? ? ? ? ? ?3:testWhileIdle(在獲取連接后,確定是否要進行連接空閑時間的檢查)。默認為true。配置里面不再進行設置。

流程說明:

? ? ? ? ? 1:在第一次調用connection的時候,才會進行 initialSize的初始化。

? ? ? ? ? 2:心跳檢測時間線程,會休眠timeBetweenEvictionRunsMillis時間,然后只對(沒有borrow的線程 減去 minIdle)的線程進行檢查,如果空閑時間大于minEvictableIdleTimeMillis則進行close。

? ? ? ? ? 3:testWhileIdle必須設置為true,在獲取到連接后,先檢查testOnBorrow,然后再判定testwhileIdle,如果連接空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis,則會進行心跳檢測。

? ? ? ? ? 4:不需要配置validationQuery,如果不配置的情況下會走ping命令,性能更高。

? ? ? ? ? 5:連接保存在數組里面,獲取連接的時候,獲取數組的最后一位。在timeBetweenEvictionRunsMillis時是從前往后進行檢查連接的有效性。

dbcp配置

?介紹:http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/configuration.html

?推薦配置:

參數配置說明
initialSize3初始化配置
minIdle3最小連接數
maxIdle15最大空閑連接
maxTotal 15最大連接數
maxWaitMillis5000獲取連接超時時間(單位ms)
timeBetweenEvictionRunsMillis90000心跳檢測時間(單位ms)
minEvictableIdleTimeMillis1800000最大空閑時間(單位ms)
testOnBorrowFALSE獲取連接檢測
testOnReturnFALSE歸還連接檢測
numTestsPerEvictionRun-1空閑連接檢查的個數
testWhileIdleTRUE是否開啟對空閑連接的檢查

?配置說明:

? ? ?? ? 1:關于maxidle和maxTotal盡量保持一致。

? ? ? ? ?2:numTestsPerEvictionRun 設置為-1,代表對所有的連接均進行檢查。默認值為3。-1代表對全部idle的連接檢查有效性。 否則有可能造成部分連接的有效性未進行檢查。

? ? ? ? ?3:testWhileIdle 也必須為true,代表需要檢查有效性。

? ? ? ? ?4:minEvictableIdleTimeMillis默認值為30分鐘,可以不用進行設置。

? ? ? ? 5:testOnReturn默認值為false,可以不用設置。但是testOnBorrow必須進行設置為false,默認值為true。

? ? ? ? 6:validationQuery不配置默認走ping命令

? ? ? ??

?流程說明:

? ? ?1:在第一次調用connection的時候,才會進行 initialSize的初始化。

? ???2:不需要配置validationQuery,如果不配置的情況下會走ping命令,性能更高。

? ? ?3:連接保存在LinkedBlockingDeque 中。來做并發的控制。

? ? ?4:后端會有一個定時任務,間隔為timeBetweenEvictionRunsMillis,先確定需要對多少線程進行檢測(numTestsPerEvictionRun控制),然后判定是否超過minEvictableIdleTimeMillis,如果超過則close掉。沒有超過,則判定testWhileIdle為true的話,進行心跳檢查。如果檢查失敗則關閉連接。

? ? ?5:在return連接的時候會判定maxIdle,如果當前空閑連接是否大于maxIdle,則會關閉掉連接。

c3p0配置

??介紹:?http://www.mchange.com/projects/c3p0/

??推薦配置:

參數推薦值說明
initialPoolSize3初始化配置
minPoolSize3最小連接數
maxPoolSize15最大連接數
acquireIncrement1每次獲取的個數
checkoutTimeout5000獲取連接超時時間(單位ms)
idleConnectionTestPeriod90心跳檢測時間(單位 s)
maxIdleTime1800最大空閑時間(單位 s)
testConnectionOnCheckoutFALSE獲取連接檢測
testConnectionOnCheckinFALSE歸還連接檢測
numHelperThreads 1?

?配置說明:

? ? ??? ?1:testConnectionOnCheckout和testConnectionOnCheckin默認為false,可不用配置

? ? ? ? 2:preferredTestQuery不用配置,默認走ping命令。

? ? ? ? 3:numHelperThreads 默認是開啟3個線程。如果數據源較多,這里會存在較多線程。 這里設置為1,避免線程較多的情況。

??流程說明:

? ? ? 1:在第一次調用connection的時候,才會進行?initialPoolSize的初始化。

? ? ? 2:在進行心跳檢測的時候,會對所有的空閑連接進行心跳檢測。如果發現總連接小于最小連接數,則會創建連接,保持最小的連接數。

?

?

原文鏈接:https://blog.csdn.net/hetaohappy/article/details/51861015

轉載于:https://www.cnblogs.com/oycyqr/p/9509424.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库连接池优化配置(druid,dbcp,c3p0)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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