1. 分解問題的角度: fix 某一維度，嘗試另一維度上的所有可能
? ?a. 可能是array的(i, j)pointers, b. 可能是矩形的長與寬, c. 可能是tree的每一個(gè)subtree, d. 可能是情景題的每一對pair...
2. 求所有解的, 暴力上backtracking吧
3. 如果問最短/最少的, 先想BFS、DP這對好基友：忘了bfs了
4. 如果環(huán)相關(guān)/重復(fù)訪問, DFS + visited state雄起：忘了visited了
5. 如果問連通性, 靜態(tài)靠DFS/BFS, 動態(tài)靠Union-Find：忘了動態(tài)了
6. 如果有依賴性, 想想Topologic order 和indegree
7. DAG的萬能套路 DFS+memo, 再到DP
8. 建圖的時(shí)候想想vertex, edges/neighbors, cost分別是什么。如果出現(xiàn)cycle, 別忘了給vertex增加狀態(tài)
9. 樹相關(guān), 永遠(yuǎn)有backtracking 和 pure recursion兩條路：啥是pure recursion啊？
10. 遇到字符串/字典/char board相關(guān)的, Trie tree總是可以試試的：用得少別怪我
11. Range里求最大/最小/sum等特征值, Segment tree會是不錯(cuò)的選擇：用得少別怪我
12. Matrix和Array通常都是1. Two Pointers, 2. Sliding Window(fixed & not fixed), 3. DP
13. DP題型往往是: a. 問你可不可以啊, 數(shù)量有多少啊, b. 兩個(gè)string上match來match去的, c. 1D/2D array 相關(guān), d. 博弈游戲
14. 破解DAG cycle想想哪個(gè)維度是具有單調(diào)性的: 常見的steps, directions, paths
15. Reversed idea非常重要, 可能會幫助你破題: 最長可能是某種最短的反面, 最多可能是某種最少的反面, obstacle的反面是reachable, subarray的反面是array中的剩下元素, left的反面是right。：用得少別怪我
16. Look up別忘了HashMap/HashSet, HashMap + DLL是常見hybrid數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。：用得少別怪我
17. 找規(guī)律試試那些旁門左道: 單調(diào)Stack/雙端Deque：：用得少別怪我
18. 排序大法總是可以試試的：：用得少別怪我
19. 時(shí)空復(fù)雜度: a. backtracking相關(guān), 想想branching factor和height
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? b. DFS+memo/DP相關(guān), 想想state數(shù)量, 以及每個(gè)state的cost
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? c. tree相關(guān), 總是要考慮balanced 和 single linked list的?
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? d. array/矩陣相關(guān), 先數(shù)數(shù)你有多少個(gè)for loops?
? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?e. binary search application相關(guān), 別忘了check function開銷
? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f. stack/queue/deque相關(guān), 常說的吃進(jìn)去一次又吐出來一次
? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?g. Java的string是朵奇葩, string concatenation不是免費(fèi)的
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? h. 沒人知道n是什么, 先告訴別人m，n，k，V，E是什么
20. 比較不同sol的trade offs: a. Time/Space complexity異同：頭一次聽說
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?b. online/offline算法
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?c. pre-computation cost
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?d. 不同APIs的call frequency差異會導(dǎo)致不同的時(shí)間要求
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?e. extension: 是否適用于generic parameters/stream input
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f. 線程安全/large scale

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【scarletthln 关于算法的一点总结】的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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