Django--—ORM數據庫操作(圖書管理系統基本實例)

一.基本知識

MVC模式（Model–view–controller）是軟件工程中的一種軟件架構模式，把軟件系統分為三個基本部分：模型（Model）、視圖（View）和控制器（Controller）。

ORM:對象關系映射(Object Relational Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一種程序技術，用于實現面向對象編程語言里不同類型系統的數據之間的轉換 。 從效果上說，它其實是創建了一個可在編程語言里使用的-–“虛擬對象數據庫”。

FBV （function base views）就是在視圖里使用函數處理請求。

CBV（class base views） 就是在視圖里使用類處理請求。

二.為項目添加新app

注意新添加app時應在配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入我們創建的app名稱

INSTALLED_APPS = ['django.contrib.admin', #這是django給你提供的一些特殊功能的配置（應用，只是咱們看不到），也在應用這里給配置的，這些功能如果你注銷了，那么我們執行同步數據庫指令之后，就不會生成那些django自帶的表了。因為執行數據庫同步語句的時候，django會找這里面所有的應用，找到他們的models來創建表'django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles',"book" #直接寫app的名字也行，寫'app01.apps.App01Config'也行 ]

三.創建與數據庫的連接

1.此時首先應建立一個mysql數據庫,這里我創建的數據庫名為orm

2.settings.py文件中配置數據庫連接,(創建項目時有默認的語句,找到DATABASES后修改補全即可)

# Database # https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/settings/#databasesDATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 連接的數據庫類型'NAME': 'orm', # 數據庫名稱'USER':'root', # 用戶名'PASSWORD':'123','HOST':'127.0.0.1','PORT':3306# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # 創建項目時默認用的數據庫類型} }

sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動創建 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完后，再啟動我們的Django項目前，我們需要激活我們的mysql。然后，啟動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是因為django默認你導入的驅動是MySQLdb，可是MySQLdb 對于py3有很大問題，所以我們需要的驅動是PyMySQL 所以，我們只需要找到項目名文件下的__init__.py,在里面寫入：

3.在項目app中的__init__.py 輸入下面代碼

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

4.創建數據庫表.先創建模式,項目目錄下的models.py

from django.db import models# Create your models here. class Book(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField(max_length=32)pub_date = models.DateField()price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)publish = models.CharField(max_length=20)def __str__(self): # 這里用來以后對數據庫操作時在控制臺輸出titile名稱return self.title

5.需要在terminal中輸入兩行命令

python3 manage.py makemigrations # 創建腳本 python3 manage.py migrate # 遷移

6.查看執行的sql語句

在settings.py文件中加入

查看數據庫執行代碼 LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},} }

四.單表操作

在views.py中添加對數據庫的操作語句

#在邏輯代碼中導入你要操作的表 from app import modelsdef add_book(request):'''添加表記錄:param request: http請求信息:return:'''models.Book(title='人間失格',price=12,pub_date='2012-12-12',publish='文學出版社')

1.添加表記錄

方式1：實例化對象就是一條表記錄

from app import modelsobj = models.Book(title='復活',price=12,pub_date='2012-12-12',publish='小出版社') obj.save()

方式2:(我們一般使用方式二添加)

models.Book.objects.create(title='復活',price=12,pub_date='2012-12-12',publish='小出版社')

2.查詢表記錄

查詢所有的記錄:

obj = models.Book.objects.all()

使用values的結果:

obj = models.Book.objects.all().values() # <QuerySet [{'id': 1, 'title': '雪國列車2', 'pub_date': datetime.date(2012, 12, 1),

常用的查詢API:

<1> all(): 查詢所有結果，結果是queryset類型<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象，結果也是queryset類型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多個條件用逗號分開，并且這幾個條件必須都成立，是and的關系，or關系的我們后面再學，直接在這里寫是搞不定or的<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，不是queryset類型，是行記錄對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。捕獲異常try。 Book.objects.get(id=1)<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了與所給篩選條件不匹配的對象，沒有不等于的操作昂，用這個exclude，返回值是queryset類型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的對象，或者在queryset基礎上調用，Book.objects.all().exclude(id=6)　　　　　　　　　　　　<5> order_by(*field): queryset類型的數據來調用，對查詢結果排序,默認是按照id來升序排列的，返回值還是queryset類型 models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，默認是按照price升序排列，按照字段降序排列，就寫個負號就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的數據，按照id進行升序<6> reverse(): queryset類型的數據來調用，對查詢結果反向排序，返回值還是queryset類型<7> count(): queryset類型的數據來調用，返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。<8> first(): queryset類型的數據來調用，返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model對象，不是queryset<9> last(): queryset類型的數據來調用，返回最后一條記錄<10> exists(): queryset類型的數據來調用，如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False. 空的queryset類型數據也有布爾值True和False，但是一般不用它來判斷數據庫里面是不是有數據，如果有大量的數據，你用它來判斷，那么就需要查詢出所有的數據，效率太差了，用count或者exits例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通過limit 1，取一條來看看是不是有數據<11> values(*field): 用的比較多，queryset類型的數據來調用，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的并不是一系列.model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset類型，就可以繼續鏈式調用queryset類型的其他的查找方法，其他方法也是一樣的。<12> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <13> distinct(): values和values_list得到的queryset類型的數據來調用，從返回結果中剔除重復紀錄

雙下劃線的單表查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于這三個里面的任意一個的對象 Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等于是price__gte=100，別寫price>100，這種參數不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) # 小于 同大于,不包含邊界值 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200 Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么開頭，istartswith 不區分大小寫 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 日期查詢,年份為2012的數據

關于value的用法

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title') print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>'''values做的事情：ret = [] #queryset類型for obj in Book.objects.all():temp = { #元素是字典類型'id':obj.id,'title':obj.title}ret.append(temp)'''

關于時間問題:日期查詢

all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 找2012年的所有書籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012) # 找大于2012年的所有書籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2) # 找2019年月份的所有書籍，如果明明有結果，你卻查不出結果，是因為mysql數據庫的時區和咱們django的時區不同導致的，了解一下就行了，你需要做的就是將django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改為False，就可以查到結果了，以后這個值就改為False，而且就是因為咱們用的mysql數據庫才會有這個問題，其他數據庫沒有這個問題。

當查詢日期出現問題時:

將settings.py中最下面的USE_TZ = False改為True

USE_TZ = True

不是跨時區的應用，不需要考慮時區問題，就將這個值改為False，mysql是對時區不敏感，django往mysql里面出數據的時候，如果這里的值為True，那么將讓mysql強制使用UTC時間，那么我們存儲進入的時間，當你查詢的時候，你就會發現，時間晚了8小時，也就是說你存時間的時候被改為了UTC時間，本地是東八區，比UTC時間多8小時

3.修改表記錄

update只能是QuerySet類型才能調用,model對象不能直接調用更新方法,所以使用get方法獲取對象的時候是不能使用update方法的

Book.objects.filter(title__startswith="復活").update(price=12)

注意：

<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">

type='date'的input標簽，value的值必須是'Y-m-d'的格式，這個標簽才能認識并被賦值，所以，要通過date過濾給它改變格式。

4.刪除表記錄

刪除方法.delete()的調用者可以是一個model對象,也可以是一個queryset集合.它運行時立即刪除對象而不返回任何值,也可以一次刪除多個對象.每個queryset都有一個delete()方法

models.Book.objects.filter(title='復活').delete() # 刪除標題為復活的Book對象

任何情況下,QuerySet中的delete()方法都只使用一條SQL語句一次性刪除所有對象,而并不是分別刪除誒個對象,如果想使用model中自定義的delete()方法,就要自行調用每個對象的delete()方法(例如，遍歷 QuerySet，在每個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在Django刪除對象時,會模仿SQL約束 ON DELETE CASCDE的行為(刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象)

b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()

delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不適用于 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()

轉載于:https://www.cnblogs.com/robertx/p/10447094.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的django系列5.1--ORM对数据库的操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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