補(bǔ)充：
　　DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)功能：根據(jù)各標(biāo)簽的值中是否存在缺失數(shù)據(jù)對軸標(biāo)簽進(jìn)行過濾，可通過閾值調(diào)節(jié)對缺失值的容忍度參數(shù)：axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 tuple/list how : {‘a(chǎn)ny’, ‘a(chǎn)ll’}any : 如果存在任何NA值，則放棄該標(biāo)簽all : 如果所以的值NA值，則放棄該標(biāo)簽thresh : int, 默認(rèn)值 Noneint value ：要求每排至少N個(gè)非NA值　　subset : 類似數(shù)組inplace : boolean, 默認(rèn)值 False如果為True，則進(jìn)行操作并返回None。返回：被刪除的DataFrame

首先得導(dǎo)入，導(dǎo)入就省掉了，在上篇博客寫了：

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/52-qq/p/8378879.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas-事例练习的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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