redis见解
http://blog.csdn.net/zhiguozhu/article/details/50517527
Redis
原生session與redis中的session區(qū)別
原生session在服務(wù)器上是以文件的形式存儲(chǔ)的，所以其有一些磁盤io上的缺點(diǎn)
1） 有哪幾種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
String——字符串
value 不僅可以是 String，也可以是數(shù)字
應(yīng)用:計(jì)數(shù)器 (自增)
Hash——字典
將一些結(jié)構(gòu)化的信息打包成 hashmap，在客戶端序列化后存儲(chǔ)為一個(gè)字符串的值（一般是 JSON 格式） 修改的時(shí)候不需要取出來 在修改值,再存回去
Redis 的 Hash 結(jié)構(gòu)可以使你像在數(shù)據(jù)庫中 Update 一個(gè)屬性一樣只修改某一項(xiàng)屬性值。
List——列表
redis 使用雙端鏈表實(shí)現(xiàn)的 List 可以直接查詢，刪除 List 中某一段的元素。
應(yīng)用:可以實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列 利用 List 的 *PUSH 操作，將任務(wù)存在 List 中，然后工作線程再用 POP 操作將任務(wù)取出進(jìn)行執(zhí)行
Set——集合
一堆不重復(fù)值的組合 為集合提供了求交集、并集、差集等操作 可以實(shí)現(xiàn)共同關(guān)注、共同喜好、二度好友
Sorted Set——有序集合?
Sorted Sets是將 Set 中的元素增加了一個(gè)權(quán)重參數(shù) score, 使得集合中的元素能夠按 score 進(jìn)行有序排列
應(yīng)用:帶權(quán)重的隊(duì)列 排行榜 需要精準(zhǔn)設(shè)定過期時(shí)間的應(yīng)用（時(shí)間戳作為Score）
2） Redis為單進(jìn)程單線程模式 采用隊(duì)列模式將并發(fā)訪問變?yōu)榇性L問
3） 如何做集群，有哪些方案
# 一個(gè)Master可以有多個(gè)Slaves
# Slaves能通過接口其他slave的鏈接，除了可以接受同一個(gè)master下面slaves的鏈接以外，還可以接受同一個(gè)結(jié)構(gòu)圖中的其他slaves的鏈接
# redis復(fù)制是在master段是非阻塞的，這就意味著master在同一個(gè)或多個(gè)slave端執(zhí)行同步的時(shí)候還可以接受查詢
# 復(fù)制在slave端也是非阻塞的，假設(shè)你在redis.conf中配置redis這個(gè)功能，當(dāng)slave在執(zhí)行的新的同步時(shí)，它仍可以用舊的數(shù)據(jù)信息來提供查詢，否則，你可以配置當(dāng)redis slaves和master失去聯(lián)系時(shí)，slave會(huì)給發(fā)送一個(gè)客戶端錯(cuò)誤
#slve在完成同步后，slave 需要?jiǎng)h除老數(shù)據(jù)，加載新數(shù)據(jù)，在這個(gè)階段，slave 會(huì)阻止連接進(jìn)來
# 為了有多個(gè)slaves可以做只讀查詢，復(fù)制可以重復(fù)2次，甚至多次，具有可擴(kuò)展性（例如：slaves對(duì)話與重復(fù)的排序操作，有多份數(shù)據(jù)冗余就相對(duì)簡單了）
# 他可以利用復(fù)制去避免在master端保存數(shù)據(jù)，只要對(duì)master端redis.conf進(jìn)行配置，就可以避免保存（所有的保存操作），然后通過slave的鏈接，來實(shí)時(shí)的保存在slave端
4） 和memcache、ehcache有什么區(qū)別
5） 如何做持久化
RDB?
指出在多長時(shí)間內(nèi)，有多少個(gè)key的更新操作，就將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)文件rdb 相當(dāng)于條件觸發(fā)抓取快照，這個(gè)可以多個(gè)條件配合
# 比如默認(rèn)配置文件中的設(shè)置，就設(shè)置了三個(gè)條件
# save 900 1 900 秒內(nèi)至少有 1 個(gè) key 被改變 # save 900 1
# save 300 10 300 秒內(nèi)至少有 10個(gè) key 被改變 # save 300 10
# save 60 10000 60 秒內(nèi)至少有 10000 個(gè) key 被改變 # save 60 10000
RDB是一個(gè)非常緊湊的文件,它保存了某個(gè)時(shí)間點(diǎn)得數(shù)據(jù)集,非常適用于數(shù)據(jù)集的備份
RDB是一個(gè)緊湊的單一文件, 非常適用于災(zāi)難恢復(fù)
RDB在保存RDB文件時(shí)父進(jìn)程唯一需要做的就是fork出一個(gè)子進(jìn)程,接下來的工作全部由子進(jìn)程來做，父進(jìn)程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能
與AOF相比,在恢復(fù)大的數(shù)據(jù)集的時(shí)候，RDB方式會(huì)更快一些
AOF(重啟時(shí)優(yōu)先載入)
AOF持久化方式記錄每次對(duì)服務(wù)器寫的操作 比RDB文件保存的數(shù)據(jù)集要完整
# Redis 支持三種同步 AOF 文件的策略 :
# no: 不進(jìn)行同步，系統(tǒng)去操作 Faster. 讓 Redis 能更高效的運(yùn)行，你也可以設(shè)置為 "no" ，讓操作系統(tǒng)決定什么時(shí)候去執(zhí)行
# always: 表示每次有寫操作都進(jìn)行同步 Slow, Safest. 讓數(shù)據(jù)更安全你也可以設(shè)置為 "always"
# everysec(默認(rèn)): 表示對(duì)寫操作進(jìn)行累積，每秒同步一次 Compromise. 速度和安全折中這是最好的
#redis重啟的時(shí)候會(huì)優(yōu)先載入AOF文件來恢復(fù)原始的數(shù)據(jù),因?yàn)樵谕ǔＧ闆r下AOF文件保存的數(shù)據(jù)集要比RDB文件保存的數(shù)據(jù)集要完整
使用AOF 會(huì)讓你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略：無fsync,每秒fsync,每次寫的時(shí)候fsync
AOF文件是一個(gè)只進(jìn)行追加的日志文件,所以不需要寫入seek
Redis 可以在 AOF 文件體積變得過大時(shí)，自動(dòng)地在后臺(tái)對(duì) AOF 進(jìn)行重寫
AOF 文件有序地保存了對(duì)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的所有寫入操作， 這些寫入操作以 Redis 協(xié)議的格式保存， 因此 AOF 文件的內(nèi)容非常容易被人讀懂， 對(duì)文件進(jìn)行分析（parse）也很輕松。 導(dǎo)出（export） AOF 文件也非常簡單
5、 redis事務(wù)
# MULTI(開啟事務(wù)) 、 EXEC (執(zhí)行事務(wù))、 DISCARD (撤銷)和 WATCH (開啟事務(wù)之前監(jiān)視,樂觀鎖) UNWATCH(取消監(jiān)視) 是 Redis 事務(wù)的基礎(chǔ)
# 事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會(huì)序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過程中，不會(huì)被其他客戶端發(fā)送來的命令請求所打斷
# Redis 的 Transactions 提供的并不是嚴(yán)格的 ACID 的事務(wù)
# Redis 還提供了一個(gè) Watch 功能，你可以對(duì)一個(gè) key 進(jìn)行 Watch，然后再執(zhí)行 Transactions，在這過程中，如果這個(gè) Watched 的值進(jìn)行了修改，那么這個(gè) Transactions 會(huì)發(fā)現(xiàn)并拒絕執(zhí)行
用MULTI/EXEC 來把多個(gè)命令組裝成一次發(fā)送，達(dá)到原子性 比如123這三個(gè)命令 在exec之前都只是暫存,并未執(zhí)行,在執(zhí)行exec之后才依次執(zhí)行,如果2執(zhí)行失敗,13是可以正常執(zhí)行成功的
? 用WATCH提供的樂觀鎖功能，在你EXEC的那一刻，如果被WATCH的鍵發(fā)生過改動(dòng)，則MULTI到EXEC之間的指令全部不執(zhí)行，不需要rollback
DISCARD指令只是用來撤銷EXEC之前被暫存的指令，并不是回滾
6.緩存雪崩
緩存雪崩是由于原有緩存失效(過期)，新緩存未到期間。所有請求都去查詢數(shù)據(jù)庫，而對(duì)數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存造成巨大壓力，嚴(yán)重的會(huì)造成數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。從而形成一系列連鎖反應(yīng)，造成整個(gè)系統(tǒng)崩潰
key 緩存的key緩存標(biāo)記 緩沖標(biāo)記變量 設(shè)置過期時(shí)間h?
key 緩存的key 緩存的value 設(shè)置過期時(shí)間2h 這里的時(shí)間適業(yè)務(wù)場景而定
查詢時(shí)查詢 "緩存的key緩存標(biāo)記" 查詢 "緩存的key"?
如果 "緩存的key緩存標(biāo)記" 存在 則返回 "緩存的key" 對(duì)應(yīng)的value
不存在 則更新 "緩存的key" 的過期時(shí)間
7. 緩存穿透
緩存穿透是指用戶查詢數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫沒有，自然在緩存中也不會(huì)有。這樣就導(dǎo)致用戶查詢的時(shí)候，在緩存中找不到，每次都要去數(shù)據(jù)庫再查詢一遍，然后返回空。這樣請求就繞過緩存直接查數(shù)據(jù)庫，這也是經(jīng)常提的緩存命中率問題。
如果查詢數(shù)據(jù)庫也為空，直接設(shè)置一個(gè)默認(rèn)值存放到緩存，這樣第二次到緩沖中獲取就有值了，而不會(huì)繼續(xù)訪問數(shù)據(jù)庫
8.重復(fù)提交問題(規(guī)定時(shí)間內(nèi)驗(yàn)證碼獲取,流控策略)
key:用戶id value:0 incr自增
第一次獲取自增value value變?yōu)??
如果vlaue為1 設(shè)置過期時(shí)間為60 (s)?
第二次獲取自增value 不為1 則報(bào)錯(cuò)前臺(tái)提示(前臺(tái)已經(jīng)做了規(guī)定時(shí)間內(nèi)獲取驗(yàn)證碼按鈕不可點(diǎn)擊)?
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Redis配置文件詳解
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#daemonize no 默認(rèn)情況下， redis 不是在后臺(tái)運(yùn)行的，如果需要在后臺(tái)運(yùn)行，把該項(xiàng)的值更改為 yes
daemonize yes
# 當(dāng) redis 在后臺(tái)運(yùn)行的時(shí)候， Redis 默認(rèn)會(huì)把 pid 文件放在 /var/run/redis.pid ，你可以配置到其他地址。
# 當(dāng)運(yùn)行多個(gè) redis 服務(wù)時(shí)，需要指定不同的 pid 文件和端口
pidfile /var/run/redis_6379.pid
# 指定 redis 運(yùn)行的端口，默認(rèn)是 6379
port 6379
# 在高并發(fā)的環(huán)境中，為避免慢客戶端的連接問題，需要設(shè)置一個(gè)高速后臺(tái)日志
tcp-backlog 511
# 指定 redis 只接收來自于該 IP 地址的請求，如果不進(jìn)行設(shè)置，那么將處理所有請求
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1
# 設(shè)置客戶端連接時(shí)的超時(shí)時(shí)間，單位為秒。當(dāng)客戶端在這段時(shí)間內(nèi)沒有發(fā)出任何指令，那么關(guān)閉該連接
# 0 是關(guān)閉此設(shè)置
timeout 0
# TCP keepalive
# 在 Linux 上，指定值（秒）用于發(fā)送 ACKs 的時(shí)間。注意關(guān)閉連接需要雙倍的時(shí)間。默認(rèn)為 0 。
tcp-keepalive 0
# 指定日志記錄級(jí)別，生產(chǎn)環(huán)境推薦 notice
# Redis 總共支持四個(gè)級(jí)別： debug 、 verbose 、 notice 、 warning ，默認(rèn)為 verbose
# debug 記錄很多信息，用于開發(fā)和測試
# varbose 有用的信息，不像 debug 會(huì)記錄那么多
# notice 普通的 verbose ，常用于生產(chǎn)環(huán)境
# warning 只有非常重要或者嚴(yán)重的信息會(huì)記錄到日志
loglevel notice
# 配置 log 文件地址
# 默認(rèn)值為 stdout ，標(biāo)準(zhǔn)輸出，若后臺(tái)模式會(huì)輸出到 /dev/null 。
logfile /var/log/redis/redis.log
# 可用數(shù)據(jù)庫數(shù)
# 默認(rèn)值為 16 ，默認(rèn)數(shù)據(jù)庫為 0 ，數(shù)據(jù)庫范圍在 0- （ database-1 ）之間
databases 16
################################ 快照#################################
# 保存數(shù)據(jù)到磁盤，格式如下 :
# save?
# 指出在多長時(shí)間內(nèi)，有多少次更新操作，就將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)文件 rdb 。
# 相當(dāng)于條件觸發(fā)抓取快照，這個(gè)可以多個(gè)條件配合
# 比如默認(rèn)配置文件中的設(shè)置，就設(shè)置了三個(gè)條件
# save 900 1 900 秒內(nèi)至少有 1 個(gè) key 被改變
# save 300 10 300 秒內(nèi)至少有 300 個(gè) key 被改變
# save 60 10000 60 秒內(nèi)至少有 10000 個(gè) key 被改變
# save 900 1
# save 300 10
# save 60 10000
# 后臺(tái)存儲(chǔ)錯(cuò)誤停止寫。
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 存儲(chǔ)至本地?cái)?shù)據(jù)庫時(shí)（持久化到 rdb 文件）是否壓縮數(shù)據(jù)，默認(rèn)為 yes
rdbcompression yes
# RDB 文件的是否直接偶像 chcksum
rdbchecksum yes
# 本地持久化數(shù)據(jù)庫文件名，默認(rèn)值為 dump.rdb
dbfilename dump.rdb
# 工作目錄
# 數(shù)據(jù)庫鏡像備份的文件放置的路徑。
# 這里的路徑跟文件名要分開配置是因?yàn)?redis 在進(jìn)行備份時(shí)，先會(huì)將當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)寫入到一個(gè)臨時(shí)文件中，等備份完成，
# 再把該該臨時(shí)文件替換為上面所指定的文件，而這里的臨時(shí)文件和上面所配置的備份文件都會(huì)放在這個(gè)指定的路徑當(dāng)中。
# AOF 文件也會(huì)存放在這個(gè)目錄下面
# 注意這里必須制定一個(gè)目錄而不是文件
dir /var/lib/redis-server/
################################# 復(fù)制 #################################
# 主從復(fù)制 . 設(shè)置該數(shù)據(jù)庫為其他數(shù)據(jù)庫的從數(shù)據(jù)庫 .
# 設(shè)置當(dāng)本機(jī)為 slav 服務(wù)時(shí)，設(shè)置 master 服務(wù)的 IP 地址及端口，在 Redis 啟動(dòng)時(shí)，它會(huì)自動(dòng)從 master 進(jìn)行數(shù)據(jù)同步
# slaveof?
# 當(dāng) master 服務(wù)設(shè)置了密碼保護(hù)時(shí) ( 用 requirepass 制定的密碼 )
# slave 服務(wù)連接 master 的密碼
# masterauth?
# 當(dāng)從庫同主機(jī)失去連接或者復(fù)制正在進(jìn)行，從機(jī)庫有兩種運(yùn)行方式：
# 1) 如果 slave-serve-stale-data 設(shè)置為 yes( 默認(rèn)設(shè)置 ) ，從庫會(huì)繼續(xù)響應(yīng)客戶端的請求
# 2) 如果 slave-serve-stale-data 是指為 no ，出去 INFO 和 SLAVOF 命令之外的任何請求都會(huì)返回一個(gè)
# 錯(cuò)誤 "SYNC with master in progress"
slave-serve-stale-data yes
# 配置 slave 實(shí)例是否接受寫。寫 slave 對(duì)存儲(chǔ)短暫數(shù)據(jù)（在同 master 數(shù)據(jù)同步后可以很容易地被刪除）是有用的，但未配置的情況下，客戶端寫可能會(huì)發(fā)送問題。
# 從 Redis2.6 后，默認(rèn) slave 為 read-only
slaveread-only yes
# 從庫會(huì)按照一個(gè)時(shí)間間隔向主庫發(fā)送 PINGs. 可以通過 repl-ping-slave-period 設(shè)置這個(gè)時(shí)間間隔，默認(rèn)是 10 秒
# repl-ping-slave-period 10
# repl-timeout 設(shè)置主庫批量數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間或者 ping 回復(fù)時(shí)間間隔，默認(rèn)值是 60 秒
# 一定要確保 repl-timeout 大于 repl-ping-slave-period
# repl-timeout 60
# 在 slave socket 的 SYNC 后禁用 TCP_NODELAY
# 如果選擇“ yes ” ,Redis 將使用一個(gè)較小的數(shù)字 TCP 數(shù)據(jù)包和更少的帶寬將數(shù)據(jù)發(fā)送到 slave ， 但是這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)送到 slave 端會(huì)有延遲 , 如果是 Linux kernel 的默認(rèn)配置，會(huì)達(dá)到 40 毫秒 .
# 如果選擇 "no" ，則發(fā)送數(shù)據(jù)到 slave 端的延遲會(huì)降低，但將使用更多的帶寬用于復(fù)制 .
repl-disable-tcp-nodelay no
# 設(shè)置復(fù)制的后臺(tái)日志大小。
# 復(fù)制的后臺(tái)日志越大， slave 斷開連接及后來可能執(zhí)行部分復(fù)制花的時(shí)間就越長。
# 后臺(tái)日志在至少有一個(gè) slave 連接時(shí)，僅僅分配一次。
# repl-backlog-size 1mb
# 在 master 不再連接 slave 后，后臺(tái)日志將被釋放。下面的配置定義從最后一個(gè) slave 斷開連接后需要釋放的時(shí)間（秒）。
# 0 意味著從不釋放后臺(tái)日志
# repl-backlog-ttl 3600
# 如果 master 不能再正常工作，那么會(huì)在多個(gè) slave 中，選擇優(yōu)先值最小的一個(gè) slave 提升為 master ，優(yōu)先值為 0 表示不能提升為 master 。
slave-priority 100
# 如果少于 N 個(gè) slave 連接，且延遲時(shí)間 <=M 秒，則 master 可配置停止接受寫操作。
# 例如需要至少 3 個(gè) slave 連接，且延遲 <=10 秒的配置：
# min-slaves-to-write 3
# min-slaves-max-lag 10
# 設(shè)置 0 為禁用
# 默認(rèn) min-slaves-to-write 為 0 （禁用）， min-slaves-max-lag 為 10
################################## 安全 ###################################
# 設(shè)置客戶端連接后進(jìn)行任何其他指定前需要使用的密碼。
# 警告：因?yàn)?redis 速度相當(dāng)快，所以在一臺(tái)比較好的服務(wù)器下，一個(gè)外部的用戶可以在一秒鐘進(jìn)行 150K 次的密碼嘗試，這意味著你需要指定非常非常強(qiáng)大的密碼來防止暴力破解
# requirepass foobared
# 命令重命名 .
# 在一個(gè)共享環(huán)境下可以重命名相對(duì)危險(xiǎn)的命令。比如把 CONFIG 重名為一個(gè)不容易猜測的字符。
# 舉例 :
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
# 如果想刪除一個(gè)命令，直接把它重命名為一個(gè)空字符 "" 即可，如下：
# rename-command CONFIG ""
################################### 約束###################################
#設(shè)置同一時(shí)間最大客戶端連接數(shù)，默認(rèn)無限制，?
#Redis 可以同時(shí)打開的客戶端連接數(shù)為 Redis 進(jìn)程可以打開的最大文件描述符數(shù)，
#如果設(shè)置 maxclients 0 ，表示不作限制。
#當(dāng)客戶端連接數(shù)到達(dá)限制時(shí)， Redis 會(huì)關(guān)閉新的連接并向客戶端返回 max number of clients reached 錯(cuò)誤信息
# maxclients 10000
# 指定 Redis 最大內(nèi)存限制， Redis 在啟動(dòng)時(shí)會(huì)把數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，達(dá)到最大內(nèi)存后， Redis 會(huì)按照清除策略嘗試清除已到期的 Key
# 如果 Redis 依照策略清除后無法提供足夠空間，或者策略設(shè)置為 ”noeviction” ，則使用更多空間的命令將會(huì)報(bào)錯(cuò)，例如 SET, LPUSH 等。但仍然可以進(jìn)行讀取操作
# 注意： Redis 新的 vm 機(jī)制，會(huì)把 Key 存放內(nèi)存， Value 會(huì)存放在 swap 區(qū)
# 該選項(xiàng)對(duì) LRU 策略很有用。
# maxmemory 的設(shè)置比較適合于把 redis 當(dāng)作于類似 memcached 的緩存來使用，而不適合當(dāng)做一個(gè)真實(shí)的 DB 。
# 當(dāng)把 Redis 當(dāng)做一個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)庫使用的時(shí)候，內(nèi)存使用將是一個(gè)很大的開銷
# maxmemory?
# 當(dāng)內(nèi)存達(dá)到最大值的時(shí)候 Redis 會(huì)選擇刪除哪些數(shù)據(jù)？有五種方式可供選擇
# volatile-lru -> 利用 LRU 算法移除設(shè)置過過期時(shí)間的 key (LRU: 最近使用 Least RecentlyUsed )
# allkeys-lru -> 利用 LRU 算法移除任何 key
# volatile-random -> 移除設(shè)置過過期時(shí)間的隨機(jī) key
# allkeys->random -> remove a randomkey, any key
# volatile-ttl -> 移除即將過期的 key(minor TTL)
# noeviction -> 不移除任何可以，只是返回一個(gè)寫錯(cuò)誤
# 注意：對(duì)于上面的策略，如果沒有合適的 key 可以移除，當(dāng)寫的時(shí)候 Redis 會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤
# 默認(rèn)是 : volatile-lru
# maxmemory-policy volatile-lru?
# LRU 和 minimal TTL 算法都不是精準(zhǔn)的算法，但是相對(duì)精確的算法 ( 為了節(jié)省內(nèi)存 ) ，隨意你可以選擇樣本大小進(jìn)行檢測。
# Redis 默認(rèn)的灰選擇 3 個(gè)樣本進(jìn)行檢測，你可以通過 maxmemory-samples 進(jìn)行設(shè)置
# maxmemory-samples 3
############################## AOF###############################
# 默認(rèn)情況下， redis 會(huì)在后臺(tái)異步的把數(shù)據(jù)庫鏡像備份到磁盤，但是該備份是非常耗時(shí)的，而且備份也不能很頻繁，如果發(fā)生諸如拉閘限電、拔插頭等狀況，那么將造成比較大范圍的數(shù)據(jù)丟失。
# 所以 redis 提供了另外一種更加高效的數(shù)據(jù)庫備份及災(zāi)難恢復(fù)方式。
# 開啟 append only 模式之后， redis 會(huì)把所接收到的每一次寫操作請求都追加到 appendonly.aof 文件中，當(dāng) redis 重新啟動(dòng)時(shí)，會(huì)從該文件恢復(fù)出之前的狀態(tài)。
# 但是這樣會(huì)造成 appendonly.aof 文件過大，所以 redis 還支持了 BGREWRITEAOF 指令，對(duì) appendonly.aof 進(jìn)行重新整理。
# 你可以同時(shí)開啟 asynchronous dumps 和 AOF
appendonly no
# AOF 文件名稱 ( 默認(rèn) : "appendonly.aof")
# appendfilename appendonly.aof
# Redis 支持三種同步 AOF 文件的策略 :
# no: 不進(jìn)行同步，系統(tǒng)去操作 . Faster.
# always: always 表示每次有寫操作都進(jìn)行同步 . Slow, Safest.
# everysec: 表示對(duì)寫操作進(jìn)行累積，每秒同步一次 . Compromise.
# 默認(rèn)是 "everysec" ，按照速度和安全折中這是最好的。
# 如果想讓 Redis 能更高效的運(yùn)行，你也可以設(shè)置為 "no" ，讓操作系統(tǒng)決定什么時(shí)候去執(zhí)行
# 或者相反想讓數(shù)據(jù)更安全你也可以設(shè)置為 "always"
# 如果不確定就用 "everysec".
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
# AOF 策略設(shè)置為 always 或者 everysec 時(shí)，后臺(tái)處理進(jìn)程 ( 后臺(tái)保存或者 AOF 日志重寫 ) 會(huì)執(zhí)行大量的 I/O 操作
# 在某些 Linux 配置中會(huì)阻止過長的 fsync() 請求。注意現(xiàn)在沒有任何修復(fù)，即使 fsync 在另外一個(gè)線程進(jìn)行處理
# 為了減緩這個(gè)問題，可以設(shè)置下面這個(gè)參數(shù) no-appendfsync-on-rewrite
no-appendfsync-on-rewrite no
# AOF 自動(dòng)重寫
# 當(dāng) AOF 文件增長到一定大小的時(shí)候 Redis 能夠調(diào)用 BGREWRITEAOF 對(duì)日志文件進(jìn)行重寫
# 它是這樣工作的： Redis 會(huì)記住上次進(jìn)行些日志后文件的大小 ( 如果從開機(jī)以來還沒進(jìn)行過重寫，那日子大小在開機(jī)的時(shí)候確定 )
# 基礎(chǔ)大小會(huì)同現(xiàn)在的大小進(jìn)行比較。如果現(xiàn)在的大小比基礎(chǔ)大小大制定的百分比，重寫功能將啟動(dòng)
# 同時(shí)需要指定一個(gè)最小大小用于 AOF 重寫，這個(gè)用于阻止即使文件很小但是增長幅度很大也去重寫 AOF 文件的情況
# 設(shè)置 percentage 為 0 就關(guān)閉這個(gè)特性
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
################################ LUASCRIPTING #############################
# 一個(gè) Lua 腳本最長的執(zhí)行時(shí)間為 5000 毫秒（ 5 秒），如果為 0 或負(fù)數(shù)表示無限執(zhí)行時(shí)間。
lua-time-limit 5000
################################LOW LOG################################
# Redis Slow Log 記錄超過特定執(zhí)行時(shí)間的命令。執(zhí)行時(shí)間不包括 I/O 計(jì)算比如連接客戶端，返回結(jié)果等，只是命令執(zhí)行時(shí)間
# 可以通過兩個(gè)參數(shù)設(shè)置 slow log ：一個(gè)是告訴 Redis 執(zhí)行超過多少時(shí)間被記錄的參數(shù) slowlog-log-slower-than( 微妙 ) ，
# 另一個(gè)是 slow log 的長度。當(dāng)一個(gè)新命令被記錄的時(shí)候最早的命令將被從隊(duì)列中移除
# 下面的時(shí)間以微妙為單位，因此 1000000 代表一秒。
# 注意指定一個(gè)負(fù)數(shù)將關(guān)閉慢日志，而設(shè)置為 0 將強(qiáng)制每個(gè)命令都會(huì)記錄
slowlog-log-slower-than 10000
# 對(duì)日志長度沒有限制，只是要注意它會(huì)消耗內(nèi)存
# 可以通過 SLOWLOG RESET 回收被慢日志消耗的內(nèi)存
# 推薦使用默認(rèn)值 128 ，當(dāng)慢日志超過 128 時(shí)，最先進(jìn)入隊(duì)列的記錄會(huì)被踢出
slowlog-max-len 128
################################ 事件通知 #############################
# 當(dāng)事件發(fā)生時(shí)， Redis 可以通知 Pub/Sub 客戶端。
# 可以在下表中選擇 Redis 要通知的事件類型。事件類型由單個(gè)字符來標(biāo)識(shí)：
# K Keyspace 事件，以 _keyspace@_ 的前綴方式發(fā)布
# E Keyevent 事件，以 _keysevent@_ 的前綴方式發(fā)布
# g 通用事件（不指定類型），像 DEL, EXPIRE, RENAME, …
# $ String 命令
# s Set 命令
# h Hash 命令
# z 有序集合命令
# x 過期事件（每次 key 過期時(shí)生成）
# e 清除事件（當(dāng) key 在內(nèi)存被清除時(shí)生成）
# A g$lshzxe 的別稱，因此 ”AKE” 意味著所有的事件
# notify-keyspace-events 帶一個(gè)由 0 到多個(gè)字符組成的字符串參數(shù)。空字符串意思是通知被禁用。
# 例子：啟用 list 和通用事件：
# notify-keyspace-events Elg
# 默認(rèn)所用的通知被禁用，因?yàn)橛脩敉ǔ２恍枰奶匦?#xff0c;并且該特性會(huì)有性能損耗。
# 注意如果你不指定至少 K 或 E 之一，不會(huì)發(fā)送任何事件。
notify-keyspace-events “”
############################## 高級(jí)配置 ###############################
# 當(dāng) hash 中包含超過指定元素個(gè)數(shù)并且最大的元素沒有超過臨界時(shí)，
# hash 將以一種特殊的編碼方式（大大減少內(nèi)存使用）來存儲(chǔ)，這里可以設(shè)置這兩個(gè)臨界值
# Redis Hash 對(duì)應(yīng) Value 內(nèi)部實(shí)際就是一個(gè) HashMap ，實(shí)際這里會(huì)有 2 種不同實(shí)現(xiàn)，
# 這個(gè) Hash 的成員比較少時(shí) Redis 為了節(jié)省內(nèi)存會(huì)采用類似一維數(shù)組的方式來緊湊存儲(chǔ)，而不會(huì)采用真正的 HashMap 結(jié)構(gòu)，對(duì)應(yīng)的 valueredisObject 的 encoding 為 zipmap,
# 當(dāng)成員數(shù)量增大時(shí)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)成真正的 HashMap, 此時(shí) encoding 為 ht 。
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64?
# 和 Hash 一樣，多個(gè)小的 list 以特定的方式編碼來節(jié)省空間。
# list 數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)值大小小于多少字節(jié)會(huì)采用緊湊存儲(chǔ)格式。
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
# set 數(shù)據(jù)類型內(nèi)部數(shù)據(jù)如果全部是數(shù)值型，且包含多少節(jié)點(diǎn)以下會(huì)采用緊湊格式存儲(chǔ)。
set-max-intset-entries 512
# 和 hashe 和 list 一樣 , 排序的 set 在指定的長度內(nèi)以指定編碼方式存儲(chǔ)以節(jié)省空間
# zsort 數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)值大小小于多少字節(jié)會(huì)采用緊湊存儲(chǔ)格式。
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# Redis 將在每 100 毫秒時(shí)使用 1 毫秒的 CPU 時(shí)間來對(duì) redis 的 hash 表進(jìn)行重新 hash ，可以降低內(nèi)存的使用
# 當(dāng)你的使用場景中，有非常嚴(yán)格的實(shí)時(shí)性需要，不能夠接受 Redis 時(shí)不時(shí)的對(duì)請求有 2 毫秒的延遲的話，把這項(xiàng)配置為 no 。
# 如果沒有這么嚴(yán)格的實(shí)時(shí)性要求，可以設(shè)置為 yes ，以便能夠盡可能快的釋放內(nèi)存
activerehashing yes
# 客戶端的輸出緩沖區(qū)的限制，因?yàn)槟撤N原因客戶端從服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)的速度不夠快，
# 可用于強(qiáng)制斷開連接（一個(gè)常見的原因是一個(gè)發(fā)布 / 訂閱客戶端消費(fèi)消息的速度無法趕上生產(chǎn)它們的速度）。
# 可以三種不同客戶端的方式進(jìn)行設(shè)置：
# normal -> 正常客戶端
# slave -> slave 和 MONITOR 客戶端
# pubsub -> 至少訂閱了一個(gè) pubsub channel 或 pattern 的客戶端
# 每個(gè) client-output-buffer-limit 語法 :
# client-output-buffer-limit?
# 一旦達(dá)到硬限制客戶端會(huì)立即斷開，或者達(dá)到軟限制并保持達(dá)成的指定秒數(shù)（連續(xù)）。
# 例如，如果硬限制為 32 兆字節(jié)和軟限制為 16 兆字節(jié) /10 秒，客戶端將會(huì)立即斷開
# 如果輸出緩沖區(qū)的大小達(dá)到 32 兆字節(jié)，客戶端達(dá)到 16 兆字節(jié)和連續(xù)超過了限制 10 秒，也將斷開連接。
# 默認(rèn) normal 客戶端不做限制，因?yàn)樗麄冊谝粋€(gè)請求后未要求時(shí)（以推的方式）不接收數(shù)據(jù)，
# 只有異步客戶端可能會(huì)出現(xiàn)請求數(shù)據(jù)的速度比它可以讀取的速度快的場景。
# 把硬限制和軟限制都設(shè)置為 0 來禁用該特性
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb60
# Redis 調(diào)用內(nèi)部函數(shù)來執(zhí)行許多后臺(tái)任務(wù)，如關(guān)閉客戶端超時(shí)的連接，清除過期的 Key ，等等。
# 不是所有的任務(wù)都以相同的頻率執(zhí)行，但 Redis 依照指定的“ Hz ”值來執(zhí)行檢查任務(wù)。
# 默認(rèn)情況下，“ Hz ”的被設(shè)定為 10 。
# 提高該值將在 Redis 空閑時(shí)使用更多的 CPU 時(shí)，但同時(shí)當(dāng)有多個(gè) key 同時(shí)到期會(huì)使 Redis 的反應(yīng)更靈敏，以及超時(shí)可以更精確地處理。
# 范圍是 1 到 500 之間，但是值超過 100 通常不是一個(gè)好主意。
# 大多數(shù)用戶應(yīng)該使用 10 這個(gè)預(yù)設(shè)值，只有在非常低的延遲的情況下有必要提高最大到 100 。
hz 10?
# 當(dāng)一個(gè)子節(jié)點(diǎn)重寫 AOF 文件時(shí)，如果啟用下面的選項(xiàng)，則文件每生成 32M 數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。
aof-rewrite-incremental-fsync yes
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xxj0316/p/9213228.html
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