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以下課程免費，講師都是領域的專家，需要提前報名，請注意開班的時間。
Coursera.org：統計學。
Coursera.org：機器學習。
Coursera.org：數據分析的計算方法。
Coursera.org：大數據。
Coursera.org：數據科學導論。
Coursera.org：數據分析。
名校課程，需要一定的英語基礎和計算機基礎：
Statistical Thinking and Data Analysis：麻省理工學院的統計思維與數據分析課。概率抽樣，回歸，常見分布等。
Data Mining | Sloan School of Management：麻省理工學院的數據挖掘課程，數據挖掘的知識以及機器學習算法。
Rice University Data Visualization：萊斯大學的數據可視化，從統計學的角度分析信息可視化。
Harvard University Introduction to Computing, Modeling, and Visualization: 哈佛大學，如何在數學計算與數據交互可視化之間架起橋梁。
UC Berkeley Visualization：加州大學伯克利分校數據可視化。
Data Literacy Course -- IAP：兩個MIT的數據研究生，如何分析處理可視化數據。
Columbia University Applied Data Science：哥倫比亞大學，數據分析方法。需要一定的數據基礎。
SML: Systems：加州大學伯克利分校，可擴展的機器學習方法。從硬件系統，并行化范式到MapReduce+Hadoop+BigTable，非常全面系統。

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總結

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