按30分鐘統計：

shool_time格式為varchar， 例如
201911050808、201911050820、201911050842
分組后結果：
20191105 0800
20191105 0830
20191105 0900
20191105 0930
注：小于30分鐘的按00統計，大于30分鐘的按30統計

SELECT name,sex,(SELECT (SELECT to_char( to_timestamp( school_time, 'yyyyMMddhh24mi' ), 'yyyyMMdd hh24' ) ) || ':' || to_char(to_timestamp(( SELECT FLOOR ( (SELECT to_char( to_timestamp( school_time, 'yyyyMMddhh24mi' ), 'mi' ) ) :: INTEGER / 30 ) * 30 ),'mi' ),'mi' ) ) school_time FROMstudent GROUP BYname,sex,school_time

按小時統計：

SELECTname,sex,( SELECT to_char( to_timestamp( school_time, 'yyyyMMdd hh24:mi' ), 'yyyyMMdd hh24' ) ) school_time FROMstudent GROUP BYname,sex,school_time

按天統計：

SELECTname,sex,( SELECT to_char( to_timestamp( school_time, 'yyyyMMdd hh24:mi' ), 'yyyyMMdd' ) ) school_time FROMstudent GROUP BYname,sex,school_time

按周統計：
注意:

DOW 周日(0) -> 周一 (6)
isodow 周一(1) -> 周日 (7)

GROUP BY extract(isodow from timestamp '2019-11-03 20:38:40') GROUP BY extract(DOW from timestamp '2019-11-03 20:38:40')

postgresql-參考文章

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Postgresql 按30分钟、小时、天分组的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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