我有一個軟件必須處理大量不同的數據,并且可能需要不同的時間來處理它.隨著軟件的修改,處理數據所需的時間也會發生變化,所以我想創建一個顯示時間差異和異常值的圖表,因為理想情況下,這個程序每個部分需要大約相同的時間數據(這聽起來很奇怪,不切實際,我知道,但在這里和我一起滾動).

起初,我想過使用箱形圖,但我認為它們是不合適的,因為完全有可能將一半數據集懸停在一個值附近,另一半圍繞另一個徘徊,我感覺不到箱形圖會很好地說明這一點.所以我決定嘗試使用直方圖,但我無法弄清楚如何讓matplotlib以我想要的方式繪制它.我想要一個單獨的數字,X軸標有軟件版本,Y軸顯示處理數據集所需的時間,有多個直方圖,就像我做的這個模型：

該圖表顯示在0.1版本中,大多數數據集在2-4秒內處理,由于某種原因需要12秒才能處理一組數據集. v0.1a擺脫了那些長的異常值,但一切都花了更長的時間. 0.1b比0.1a略快.最后,0.2顯示了很大的速度提升,但又引入了異常值.

我怎樣才能讓matplotlib創建這樣的情節？

解決方法:

這是一個(非常)基本的模型,說明如何實現這一目標：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

number_of_bins = 20

number_of_data_points = 1000

ax = plt.subplot(111)

data_set = [np.random.normal(0, 1, number_of_data_points),

np.random.normal(6, 1, number_of_data_points),

np.random.normal(-3, 1, number_of_data_points)]

MID_VALUES = [0, 200, 400]

labels = ["v1", "v2", "v3"]

for MID_VAL, y in zip(MID_VALUES, data_set):

hist, bin_edges = np.histogram(y, bins=number_of_bins)

bottom = bin_edges[:-1]

heights = np.diff(bin_edges)

lefts = MID_VAL - .5 * hist

ax.barh(bottom, hist, height=heights, left=lefts)

ax.set_xticks(MID_VALUES)

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

這個缺乏我承認的很多改進,例如：MID_VALUES是手動選擇的,這取決于數據集并且可以自動化.不過,您可以將其變為更有用的格式.

標簽：python,matplotlib

來源： https://codeday.me/bug/20190830/1768404.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 多组直方图 画图_python – 使用matplotlib的多个并排直方图？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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