前言

一、哈希表是what？

這是百度上給出的回答：
簡而言之，為什么要有這種數(shù)據結構呢？
因為我們想不經過任何比較，一次從表中得到想要搜索的元素。所以就構造出來了哈希表，通過某種函數(shù)(哈希函數(shù))使元素的存儲位置與它的關鍵碼之間能夠建立一一映射的關系，方便我們在查找的時候可以更加快速的查找出來我們想要查找的元素。
在下面的代碼演示中，底層就使用了哈希表，使得每一個字母與其在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)是一一對應的關系；

public static void main(String[] args) {
String s="huddiolabcsjddddop";
int[] count=new int[26];
for(char ch:s.toCharArray()){
int idx=ch-'a';
count[idx]++;
}
System.out.println(Arrays.toString(count));

• 1

• 2

• 3

• 4

• 5

• 6

• 7

• 8

• 9

二、什么是哈希沖突

1.為什么會出現(xiàn)哈希沖突

對于兩個數(shù)據元素的關鍵字Ki和Kj(i!=j)，但是存在：Hash(Ki)==Hash(Kj),即：不同的關鍵字通過哈希函數(shù)計算出相同的哈希地址，這種現(xiàn)象就成為哈希沖突或哈希碰撞。

2.哈希沖突能否避免

首先，我們需要明確一點，由于我們哈希表底層數(shù)組的容量往往小于實際上要存儲的關鍵字的數(shù)量，(就是我們往往存儲的元素的范圍不確定的時候，可能會出現(xiàn)有多個元素的哈希地址是相同的)，這就造成了哈希沖突是不可避免的，所以我們能做的就是盡量降低沖突率。

三、如何解決哈希沖突

1.線性探測

比如給定一個數(shù)組，int[] array={4,5,6,9,1,7,44}
其插入操作：1.通過哈希函數(shù)獲取待插入元素在哈希表中的位置
2.如果該位置沒有元素則直接進行插入，如果該位置有元素，則使用線性探測法找到下一個空位置進行插入。

2.拉鏈法

拉鏈法，可以認為把一個大的集合中的搜索問題轉化為小集合中的搜索問題。

總結

線性探測法的的效率問題：

1.對于所有在哈希表中的元素做查找，平均比較次數(shù)是多少？
(1+1+1+1+1+5+1)/7=1.57

2.對于所有不在哈希表中的元素做查找，平均比較次數(shù)是多少？
(對每一個下標來判斷是否是連續(xù)的)
(1+2+1+1+7+6+5+4+3+2)/10=3.2.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的哈希表数据结构_Java数据结构哈希表如何避免冲突的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。