本文實例講述了Python scipy的二維圖像卷積運算與圖像模糊處理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

二維圖像卷積運算

一 代碼

import numpy as np

from scipy import signal, misc

import matplotlib.pyplot as plt

image = misc.ascent()#二維圖像數組，lena圖像

w = np.zeros((50,50))#全0二維數組，卷積核

w[0][0]=1.0#修改參數，調整濾波器

w[49][25]=1.0#可以根據需要調整

image_new = signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法進行卷積

plt.figure()

plt.imshow(image_new)#顯示濾波后的圖像

plt.gray()

plt.title('Filtered image')

plt.show()

二 運行結果

圖像進行模糊處理

一 代碼

import numpy as np

from scipy import signal, misc

import matplotlib.pyplot as plt

image = misc.ascent()

w = signal.gaussian(50,10.0)

image_new = signal.sepfir2d(image, w, w)

plt.figure()

plt.imshow(image_new)#顯示濾波后的圖像

plt.gray()

plt.title('Filtered image')

plt.show()

二 運行結果

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python二维图颜色函数_Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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