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kafka 怎么样连接图形化界面_从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统

發(fā)布時間：2025/3/15 windows 40 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 kafka 怎么样连接图形化界面_从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

由于kafka強依賴于zookeeper，所以需先搭建好zookeeper集群。由于zookeeper是由java編寫的，需運行在jvm上，所以首先應具備java環(huán)境。
(ps：默認您的centos系統(tǒng)可聯網，本教程就不教配置ip什么的了)
(ps2：沒有wget的先裝一下：yum install wget)
(ps3：人啊，就是要條理。東邊放一點，西邊放一點，過段時間就不知道自己裝在哪里了。本教程所有下載均放在/usr/local目錄下)
(ps4：kafka可能有內置zookeeper，感覺可以越過zookeeper教程，但是這里也配置出來了。我沒試過)

一、配置jdk

因為oracle 公司不允許直接通過wget 下載官網上的jdk包。所以你直接wget以下地址下載下來的是一個只有5k的網頁文件而已，并不是需要的jdk包。(壟斷地位就是任性)。
(請通過java -version判斷是否自帶jdk，我的沒帶)

1、官網下載

下面是jdk8的官方下載地址：

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html

2、上傳解壓

這里通過xftp上傳到服務器指定位置：/usr/local

對壓縮文件進行解壓：

tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz

對解壓后的文件夾進行改名：

mv jdk1.8.0_221 jdk1.8

3、配置環(huán)境變量

vim /etc/profile#java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin

操作之后的界面如下：

運行命令使環(huán)境生效

source /etc/profile

二、搭建zookeeper集群

1、下載zookeeper

創(chuàng)建zookeeper目錄，在該目錄下進行下載：

mkdir /usr/local/zookeeper

這一步如果出現連接被拒絕時可多試幾次，我就是第二次請求才成功的。

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

等待下載完成之后解壓：

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

重命名為zookeeper1

mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1
cp -r zookeeper1 zookeeper2
cp -r zookeeper1 zookeeper3

2、創(chuàng)建data、logs文件夾

在zookeeper1目錄下創(chuàng)建

在data目錄下新建myid文件。內容為1

3、修改zoo.cfg文件

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

進行過上面兩步之后，有zoo.cfg文件了，現在修改內容為：

dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs
server.1=192.168.233.11:2888:3888
server.2=192.168.233.11:2889:3889
server.3=192.168.233.11:2890:3890

4、搭建zookeeper2

首先，復制改名。

cd /usr/local/zookeeper/
cp -r zookeeper1 zookeeper2

然后修改具體的某些配置：

vim zookeeper2/conf/zoo.cfg

將下圖三個地方1改成2

vim zookeeper2/data/myid

同時將myid中的值改成2

5、搭建zookeeper3

同上，復制改名

cp -r zookeeper1 zookeeper3

vim zookeeper3/conf/zoo.cfg

修改為3

vim zookeeper3/data/myid

修改為3

6、測試zookeeper集群

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/

由于啟動所需代碼比較多，這里簡單寫了一個啟動腳本：

vim start

start的內容如下

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg

下面是連接腳本：

vim login

login內容如下：

./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183

腳本編寫完成，接下來啟動：

sh start
sh login

啟動集群成功，如下圖：

這里zookeeper就告一段落了，由于zookeeper占用著輸入窗口，這里可以在xshell右鍵標簽，新建ssh渠道。然后就可以在新窗口繼續(xù)操作kafka了！

三、搭建kafka集群

1、下載kafka

首先創(chuàng)建kafka目錄：

mkdir /usr/local/kafka

然后在該目錄下載

cd /usr/local/kafka/
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz

下載成功之后解壓：

tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz

2、修改集群配置

首先進入conf目錄下：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config

修改server.properties
修改內容：

broker.id=0
log.dirs=/tmp/kafka-logs
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092

復制兩份server.properties

cp server.properties server2.properties
cp server.properties server3.properties

修改server2.properties

vim server2.properties

修改主要內容為：

broker.id=1
log.dirs=/tmp/kafka-logs1
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093

如上，修改server3.properties
修改內容為：

broker.id=2
log.dirs=/tmp/kafka-logs2
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094

3、啟動kafka

這里還是在bin目錄編寫一個腳本：

cd ../bin/
vim start

腳本內容為：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

通過jps命令可以查看到，共啟動了3個kafka。

4、創(chuàng)建Topic

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

kafka打印了幾條日志

在啟動的zookeeper中可以通過命令查詢到這條topic！

ls /brokers/topics

查看kafka狀態(tài)

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

可以看到此時有三個節(jié)點 1 ， 2 ， 0

Leader 是1 ，
因為分區(qū)只有一個所以在0上面，
Replicas：主從備份是 1,2,0，
ISR(in-sync)：現在存活的信息也是 1,2,0

5、啟動生產者

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic

由于不能按刪除，不能按左右鍵去調整，所以語句有些亂啊。em…

6、啟動消費者

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic

可以看出，啟動消費者之后就會自動消費。

在生產者又造了一條。

消費者自動捕獲成功！

四、集成springboot

先貼一張kafka兼容性目錄：

不滿足的話啟動springboot的時候會拋異常的！！！ps：該走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o
(我的kafka-clients是1.1.0，spring-kafka是2.2.2，中間那列暫時不用管)

回歸正題，搞了兩個小時，終于搞好了，想哭…
遇到的問題基本就是jar版本不匹配。
上面的步驟我也都會相應的去修改，爭取大家按照本教程一遍過！！！

1、pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
<version>2.1.1.RELEASEversion>
<relativePath/>
parent>
<groupId>com.gzkygroupId>
<artifactId>studyartifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
<name>studyname>
<description>Demo project for Spring Bootdescription>

<properties>
<java.version>1.8java.version>
properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintagegroupId>
<artifactId>junit-vintage-engineartifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redisartifactId>
<version>1.3.8.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.kafkagroupId>
<artifactId>spring-kafkaartifactId>
<version>2.2.0.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.kafkagroupId>
<artifactId>kafka-clientsartifactId>
dependency>

dependencies>

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
plugin>
plugins>
build>

project>

pom文件中，重點是下面這兩個版本。

<parent>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
<version>2.1.1.RELEASEversion>
<relativePath/>
parent>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafkagroupId>
<artifactId>spring-kafkaartifactId>
<version>2.2.0.RELEASEversion>
dependency>

2、application.yml

spring:
redis:
cluster:
#設置key的生存時間，當key過期時，它會被自動刪除；
expire-seconds: 120
#設置命令的執(zhí)行時間，如果超過這個時間，則報錯;
command-timeout: 5000
#設置redis集群的節(jié)點信息，其中namenode為域名解析，通過解析域名來獲取相應的地址;
nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006
kafka:
# 指定kafka 代理地址，可以多個
bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094
producer:
retries: 0
# 每次批量發(fā)送消息的數量
batch-size: 16384
buffer-memory: 33554432
# 指定消息key和消息體的編解碼方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
# 指定默認消費者group id
group-id: test-group
auto-offset-reset: earliest
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 100
# 指定消息key和消息體的編解碼方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

server:
port: 8085
servlet:
#context-path: /redis
context-path: /kafka

沒有配置Redis的可以把Redis部分刪掉，也就是下圖：
想學習配置Redis集群的可以參考：《Redis集群redis-cluster的搭建及集成springboot》

3、生產者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
* kafka生產者工具類
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@Component
public class KfkaProducer {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);

@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;/**
* 生產數據
* @param str 具體數據
*/public void send(String str) {
logger.info("生產數據：" + str);
kafkaTemplate.send("testTopic", str);
}
}

4、消費者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
* kafka消費者監(jiān)聽消息
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@Component
public class KafkaConsumerListener {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);

@KafkaListener(topics = "testTopic")
public void onMessage(String str){
//insert(str);//這里為插入數據庫代碼
logger.info("監(jiān)聽到：" + str);
System.out.println("監(jiān)聽到：" + str);
}

}

5、對外接口

package com.gzky.study.controller;

import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
* kafka對外接口
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@RestController
public class KafkaController {

@Autowired
KfkaProducer kfkaProducer;

/**
* 生產消息
* @param str
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public boolean sendTopic(@RequestParam String str){
kfkaProducer.send(str);
return true;
}
}

6、postman測試

這里首先應該在服務器啟動監(jiān)聽器(kafka根目錄),下面命令必須是具體的服務器ip，不能是localhost，是我踩過的坑：

推薦此處重啟一下集群
關閉kafka命令：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &

此處應該jps看一下，等待所有的kafka都關閉(關不掉的kill掉)，再重新啟動kafka：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

等待kafka啟動成功后，啟動消費者監(jiān)聽端口：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic

曾經我亂輸的測試信息全部被監(jiān)聽過來了！

啟動springboot服務

然后用postman生產消息：

然后享受成果，服務器端監(jiān)聽成功。

項目中也監(jiān)聽成功！

點個在看?你最好看

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的kafka 怎么样连接图形化界面_从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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