1.用 show status like 'value' 查詢mysql數(shù)據(jù)庫性能

2. 用 EXPLAIN select * from? table 或 DESCRIBE select * from? table 查看執(zhí)行計劃

3.使用索引

--使用 like關(guān)鍵字時 like '%le'索引不起作用，但 like 'le%'索引可以起作用

--? 使用關(guān)鍵字or時要求兩個字段必須同為索引，否則索引不起作用

4：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)

有些表在設計時設置了很多字段，但部分字段使用頻率很低，當這些表的數(shù)據(jù)量很大時查詢數(shù)據(jù)的速度就會很慢

1. 可以將其分解為多個表

2.增加中間表 --如果經(jīng)常聯(lián)表查詢會降低mysql數(shù)據(jù)庫的查詢速度，可以將經(jīng)常查詢的字段放在中間表中

5：優(yōu)化插入速度

1 .先禁用索引， 然后重啟開啟索引 -- alter table 表名 disable keys -- alter table 表名enable keys

2. 禁用唯一性檢查?set unique_checks=0 --set unique_checks=1

3.insert 語句用一個insert插入多個語句，而不是多次insert

4.分析表、檢查表、優(yōu)化表

多表關(guān)聯(lián)查詢：

1.內(nèi)連接：inner join或者不加鏈接符

2.外鏈接：左外鏈接：left join ;右外鏈接;right join；

3.子查詢：in ;比較運算符：=,!=,>=,>,

4：合并查詢結(jié)果：union 去除相同記錄;union all 不去重；

查詢優(yōu)化：

1.創(chuàng)建表的時候，字段盡可能的小；

2.關(guān)聯(lián)查詢時，業(yè)務特性相同的字段數(shù)據(jù)類型也應該相同。

3.使用索引：索引應建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引；

4.用explain describe查看執(zhí)行計劃

5.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

6.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

7.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

8.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描

9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作或函數(shù)操作，應該對參數(shù)進行表達式操作或函數(shù)操作

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引；

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14：索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，

因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，

若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

15 ：任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

總結(jié)

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