android安装python opencv_Python、C++、Android OpenCV 开发环境的配置
在 Mac 上折騰了一下 OpenCV 的配置，分別配置了 Python 、C++ 和 Android 上的開發環境，中間還遇到點坑，簡要記錄一下。
OpenCV 的安裝
OpenCV 的安裝有兩種方式，可以通過下載源碼自行編譯，也可以通過homebrew來安裝。
源碼編譯
通過源碼編譯可以參考下面這兩篇文章：
大致操作都是要從 Github 上下載好源碼，然后配置 cmake ，再通過 make 編譯出 cv2.so 庫。
Homebrew 安裝
通過 homebrew 來安裝 OpenCV 就相對簡單多了。
直接 brew install opencv 命令就好了。
不過，要注意的是：下載好的 OpenCV 還在 /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/ 目錄下。
這時候，在 Terminal 上，直接運行 Python3 命令，然后在交互式環境中通過 import cv2的命令來導入 OpenCV 的庫依舊是找不到的。
解決辦法就是進入到 /usr/local/lib/python3.6/site-packages 目錄下，通過 ln 命令將 /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages 目錄下的 cv2.so 鏈接到當前目錄。
///usr/local/lib/python3.6/site-packages 目錄下執行如下指令
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages/cv2.so cv2.so
這樣就可以完成導入了。
Python 配置 OpenCV 環境
Python 開發用的 IDE 是 PyCharm。
事實上在 PyCharm 的 Project Interpreter 中可以添加 Python 庫的，直接選擇 opencv-python 庫就好了，它最終也是通過 pip命令來下載對應的庫的。
但卻有個問題：
通過這種方式安裝的 OpenCV 在運行播放視頻的代碼時會出錯：
import cv2
videoUrl = "/Users/glumes/Desktop/kpt1.mp4"
cap = cv2.VideoCapture('/Users/glumes/Desktop/kpt1.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
報錯的內容是：The current event queue and the main event queue are not the same。
給出的原因是因為沒有安裝好 ffmpeg。
所以還是建議直接通過 brew 的方式安裝，然后再創建鏈接好了。
安裝好之后，就可以開始運行我們的 OpenCV 代碼了。
簡單的展示一張圖片代碼示例：
import cv2
print(cv2.__version__)
imgUrl = '/Users/glumes/Desktop/blog_camera_block.png'
img = cv2.imread(imgUrl,0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
print("waiting")
cv2.destroyAllWindows()
C++ 配置 OpenCV 環境
C++ 開發用的 Mac 的 Xcode。
首先要在 Xcode 中創建一個命令行工程。
mac-command-line-project
然后在工程名處右鍵，選擇 Add File to Project，通過快捷鍵 Command＋Shift＋G進入到 /usr/local/lib目錄下，將所有和 OpenCV 相關的 dylib 庫添加進來。
完成了之后，再到工程的 Build Settings中去添加對應的頭文件和庫文件。
找到 Search Paths，然后在 Header Search Paths 中添加
/usr/local/include
/usr/local/include/opencv
在 Library Search Paths 中添加
/usr/local/lib
效果圖如下：
xcode_build_setting
完成之后，就可以開始編寫 C++ 代碼來開發 OpenCV 了。
同樣還是預覽一張圖片作為示例：
//
// main.cpp
// OpenCVEnv
//
// Created by glumes on 2017/11/7.
// Copyright ? 2017年 glumes. All rights reserved.
//
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define BYTE unsigned char
int main(int argc, const char * argv[])
{
//這個地方的目錄需要改成自己的
IplImage* img = cvLoadImage("/Users/glumes/Desktop/blog_opengl_result_point.png", 1);
cvNamedWindow("picture", 1);
cvShowImage("picture", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("picture");
return 0;
}
點擊運行，當編譯成功時，就可以看到多了一個命令行窗口，里面就是我們預覽的圖片內容。
完成了開發環境的配置之后，就可以愉快地進行 OpenCV 開發咯。
Android 配置 OpenCV 開發環境
在 Android 上配置 OpenCV 的環境相對就簡單多了。
首先要做的就是在官網上 https://opencv.org/releases.html 下載好對應的 SDK ，有 2.x 版本的也有 3.x 版本的。
解壓之后，主要有三個目錄：apk、sdk、samples，要關心的就是sdk目錄了。
在 AS 上新建一個 Android 工程，創建時最好先勾選了 C++ Support 選項，后面會在 CMakeLists.txt 文件中進行更改。
然后選擇 Import Module，在彈出的框中，選擇下載好的 SDK 的 java 文件夾，如下圖：
import_opencv_module
這會將 OpenCV 提供的對 NDK 調用封裝的庫以依賴的形式導入到我們的工程。
別忘了在工程的 build.gradle 添加如下代碼來導入
implementation project(':OpenCVLibrary330')
之后，就是導入 so 動態庫。
將 OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs 目錄下的內容拷貝到應用的 jibLibs 目錄下。
import_opencv_sp
接下來修改 CMakeLists.txt 文件，將頭文件和庫進行導入。
# 包含頭文件
include_directories(/Users/glumes/Downloads/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include)
# 添加 lib_opencv 動態庫
add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED )
# 設置庫的導入路徑
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)
這里僅僅是導入了 libs 目錄下的動態 so 庫，也可以將靜態的 .a 庫導入。
完成了這一步后，就可以用 C++ 進行 OpenCV 的開發了。
在默認的 native-lib 動態庫中，添加 opencv 的動態庫，這樣就可以鏈接到了。
target_link_libraries( # Specifies the target library.
native-lib
# 鏈接 opencv 的動態庫
lib_opencv
# Links the target library to the log library
# included in the NDK.
${log-lib} )
參考
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的android安装python opencv_Python、C++、Android OpenCV 开发环境的配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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