原標題：僅需10行代碼，使用python加密用戶敏感數據

數據分析師必須要遵守的一個規則就是數據保密，但在跨部門溝通的時候，難免會有數據泄露的情況，所以，對于用戶的姓名、手機號、地址等敏感信息，一般需要加密傳輸，而最常用的算法就是md5算法。 下面舉個例子，使用python把業務部門的excel信息轉化為用md5加密的csv文件。

明文數據

MD5加密后的數據

需要使用的模塊：

import pandas as pdimport hashlib

導入包之后，我們創建一個函數，首先把md5實例化

md = hashlib.md5()

之后把需要轉化的字符串添加進去

md.update(x.encode())

最終輸出轉化后的數據

md_result = md.hexdigest()

基礎函數寫好之后開始操作excel部分：

def to_md5(file): df = pd.read_excel(file) columns = df.columns.tolist()[0] df[columns] = df[columns].astype('str') df[columns] = df[columns].apply(get_md5) print(df) df.to_csv('to_dm5.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')

結果如下：

需要注意的有以下幾點：

MD5只能轉化字符串的數據，要轉化手機號的話，需要先把手機號轉化成字符串格式

pandas當中使用apply方法，接收的函數不用帶括號。

以上簡單幾行代碼，就可以完成我們工作中常用的數據加密需求。返回搜狐，查看更多

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python加密敏感信息_仅需10行代码，使用python加密用户敏感数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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