原標題：R語言中因子的創建與使用

因子在R語言中可以用來表示名義型變量或有序變量。名義變量一般表示類別，如性別，種族等等。有序變量是有一定排序順序的變量，如職稱，年級等等。在R語言中，名義變量和有序變量可以使用因子來表示。

創建因子

在R語言中可以使用factor()函數和gl()函數來創建因子變量。

(1)使用factor()函數

factor()函數的語法格式為：

f

其中：

x 為創建因子的數據，是一個向量；

levels：因子數據的水平，默認是x中不重復的值;

labels：標識某水平的名稱，與水平一一對應，以方便識別，默認取levels的值；

exclude：從x中剔除的水平值，默認為NA值；

ordered：邏輯值，因子水平是否有順序(編碼次序)，若有取TRUE，否則取FALSE；

nmax：水平個數的限制。

下面給出幾個具體的例子來說明具體使用方法：

fc1

fc2

grade

fc3

fc4

本部分執行情況如下圖所示：

(2)使用gl()函數

gl()函數用于定義有規律的因子向量，其語法格式如下：

gl(n, k, length = n*k, labels = 1:n, ordered = FALSE)

其中參數的含義如下：

n: 正整數，表示因子的水平個數

k:正整數，表示每個水平重復的次數；

length: 正整數，表示因子向量的長度，默認為n*k

labels: 表示因子水平的名稱，默認值為1：n

ordered： 邏輯變量，表示因子水平是否是有次序的，默認值為FALSE

g1

g2

g3

本部分的結果情形如下圖所示：

因子的索引

fc1[1] #訪問輸出第一個水平

fc1[1:3] #訪問輸出1~3個水平

fc1[c(1, 4, 7)] #訪問輸出第1,4,7個水平值

fc1[-1] #排除第一個

fc1[-c(1:4)] #排除第1~4個

fc1[fc1 != 1] #過濾掉等于1的因子水平

fc3[fc3 > 'Junior'] #對于有序因子可以使用>,>=,

注意：因為因子一般表示名義變量或有序變量，如非有序因子，則使用>,>=,

本部分執行情況如下圖所示：

因子的修改

fc1[1]

fc1[1:3]

fc1[-1]

fc1[-c(1,4,7)]

執行情況如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言c5.0要求因子输出,R语言中因子的创建与使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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