二者區別

Hive：Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能。

• Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計算框架。
• hive可以認為是map-reduce的一個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為復雜難寫的map-reduce程序。

HBase：HBase是Hadoop的數據庫，一個分布式、可擴展、大數據的存儲。

• hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作
• hbase可以認為是hdfs的一個包裝。他的本質是數據存儲，是個NoSql數據庫；hbase部署于hdfs之上，并且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。

二者聯系

Hbase和Hive在大數據架構中處在不同位置，Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，一般是配合使用。

在大數據架構中，Hive和HBase是協作關系，數據流一般如下圖：

通過ETL工具將數據源抽取到HDFS存儲；

通過Hive清洗、處理和計算原始數據；

HIve清洗處理后的結果，如果是面向海量數據隨機查詢場景的可存入Hbase

數據應用從HBase查詢數據；

總結

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