對于Python相信很多人都不陌生，相較于Excel、Tableau、PowerBI等普通的數據分析工具來說，Python的優勢顯然要大很多。Python有很多優點，如果你能很好的運用到工作中，會發現工作效率大大提升，漲薪也是再正常不過的事情。

Python優點一：

“流程可控，工作高效”

舉個例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數據格式-去除異常值-公式計算-數據透視表-整理數據-插入圖表-調整結果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標點擊，

中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調整

，浪費大量時間。

用Excel進行簡單的描述統計分析，每換一份數據都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便

，統一語言帶來記錄方法的統一。當分析過程需要修改或者復用，只需要調整設定好的參數就可以。

使用Python代碼可以迅速調用數據，計算需求，并記錄每一步過程，方便修改。

如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有交互功能。如果需要調整也只要修改代碼，不用費心費力重新做圖。

Python優點二：

“工具庫豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應有盡有，也為Python用途廣泛打下了優秀的基礎。

拿數據分析來說，以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是他的官方gallery就有

26個大類527個樣式

，無論是數量還是質量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

matplotlib官網：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

Python優點三：

“小白友好，易上手”

聽到Python，大家覺得是門編程語言，很多人就會有這樣的顧慮：我是非計算機相關專業出身，學習Python編程是不是跑偏啦？我花大把時間在學習計算機編程上，是不是舍本逐末？

關于這一點大家大可不必擔心。如今各行各業都需要數據分析能力，各行各業都需要Python，且Python的語法非常接近英語，

對小白學習者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章

。下面我們看一段使用Python制作詞云圖的代碼，非常方便易懂：

from pyecharts import WordCloud

name = data_10['關鍵詞'].tolist()

value = data_10['出現頻率'].tolist()

wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)

wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])

wordcloud.render('./參考案例HTML/關鍵詞統計詞云圖.html')

wordcloud

導入詞云工具包——設置關鍵詞和出現頻率——設置好文字和圖片的大小等參數，就能獲得一張詞云圖：

可以看到，代碼在數據分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實上代碼不僅幫助分析，更能幫助邏輯思維。

說了這么多，如果你不想錯過Python這么好的工具，又擔心自學遇到問題無處解決，現在就可以私聊小編

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 简历处理_按照这个方式学Python，老板把垃圾桶里的简历舔回来：月薪50000...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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