在使用Python執行一些比較耗時的操作時，為了方便觀察進度，通常使用進度條的方式來可視化呈現。Python中的tqdm就是用來實現此功能的。

先來看看tqdm的進度條效果：

tqdm的基本用法

tqdm最主要的用法有3種，自動控制、手動控制或者用于腳本或命令行。

自動控制運行

最基本的用法，將tqdm()直接包裝在任意迭代器上。

from tqdm import tqdm

import time

text = ""

for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):

text = text + char

time.sleep(0.5)

trange(i) 是對tqdm(range(i)) 特殊優化過的實例：

from tqdm import trange

import time

for i in trange(100):

time.sleep(0.1)

如果在循環之外實例化，可以允許對tqdm() 手動控制：

from tqdm import tqdm

import time

pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])

for char in pbar:

pbar.set_description("Processing %s" % char)

time.sleep(0.5)

手動控制運行

用with 語句手動控制 tqdm() 的更新：

from tqdm import tqdm

import time

with tqdm(total=100) as pbar:

for i in range(10):

pbar.update(10)

time.sleep(0.5)

或者不用with語句，但是最后需要加上del或者close()方法：

from tqdm import tqdm

import time

pbar = tqdm(total=100)

for i in range(10):

pbar.update(10)

time.sleep(0.5)

pbar.close()

tqdm.update()方法用于手動更新進度條，對讀取文件之類的流操作非常有用：

tqdm在多進程場景下的應用

代碼示例：

from multiprocessing import Pool

import tqdm

import time

def _foo(my_number):

square = my_number * my_number

time.sleep(1)

return square

if __name__ == '__main__':

with Pool(2) as p:

r = list(tqdm.tqdm(p.imap(_foo, range(30)), total=30))

參考鏈接：

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用tqdm顯示Python代碼執行進度的實例代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！

時間： 2019-12-07

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python执行效果_使用tqdm显示Python代码执行进度功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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