這次我們介紹利用D2RQ開啟SPARQL endpoint服務和兩種交互方式：在瀏覽器中進行查詢或者編寫python腳本進行交互。跳過之前實踐篇練習的讀者，需要做的準備有：導入數據到Mysql，下載mapping文件（項目地址）。

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一、SPARQL endpoint

前一篇介紹SPARQL的文章中提到，SPARQL endpoint是SPARQL協議的一部分，用于處理客戶端的請求，可以類比web server提供用戶瀏覽網頁的服務。通過endpoint，我們可以把數據發布在網上，供用戶查詢。

D2RQ，是以虛擬RDF的方式來訪問關系數據庫中的數據，即我們不需要顯式地把數據轉為RDF形式。通過默認，或者自己定義的mapping文件，我們可以用查詢RDF數據的方式來查詢關系數據庫中的數據。換個說法，D2RQ把SPARQL查詢，按照mapping文件，翻譯成SQL語句完成最終的查詢，然后把結果返回給用戶。下面是D2R Server的架構圖：

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進入d2rq目錄，使用下面的命令啟動D2R Server:

d2r-server.bat kg_demo_movie_mapping.ttl

“kg_demo_movie_mapping.ttl”是我們定義的mapping文件。其他參數和配置請參考官方文檔。默認端口是2020，在瀏覽器輸入“http://localhost:2020/”，可以看到如下界面：

紅色方框1是我們定義的類別，點擊某個類別，我們可以看到其對應的所有實例（默認顯示50個，可以在mapping文件中修改服務器配置）。選中某個實例，可以看到其包含的所有屬性，如下圖：

點擊紅色方框2中的鏈接，進入endpoint，如下圖：

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二、瀏覽器中查詢

輸入框默認的SPARQL查詢是獲取所有的RDF三元組，“LIMIT”關鍵詞指定返回結果數量的上限。點擊下圖紅框中的“Go!”，執行查詢：

讀者可以自行嘗試上篇文章中的例子：

“周星馳出演了哪些電影？”

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“英雄這部電影有哪些演員參演？”

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“鞏俐參演的評分大于7的電影有哪些？”

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讀者也可以通過命令行的方式進行查詢，具體方法請參考官方的文檔。

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三、編寫Python腳本進行交互

構建基于知識圖譜的應用，我們希望將SPARQL查詢集成在代碼當中，對其進行包裝便于后續開發。這里介紹一個Python第三方庫：SPARQLWrapper。如其名，這是一個Python下的包裝器，可以讓我們十分方便地和endpoint進行交互。下面是通過SPARQLWrapper，向D2RQ endpoint發送查詢“鞏俐參演的評分大于7的電影有哪些”，得到結果的代碼。

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSONsparql = SPARQLWrapper("http://localhost:2020/sparql") sparql.setQuery("""PREFIX : <http://www.kgdemo.com#>PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>SELECT ?n WHERE {?s rdf:type :Person.?s :personName '鞏俐'.?s :hasActedIn ?o.?o :movieTitle ?n.?o :movieRating ?r.FILTER (?r >= 7)} """) sparql.setReturnFormat(JSON) results = sparql.query().convert()for result in results["results"]["bindings"]:print(result["n"]["value"])

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運行結果：

2046 Memoirs of a Geisha 荊軻刺秦王 大紅燈籠高高掛 霸王別姬 活著 唐伯虎點秋香 秋菊打官司 菊豆 Hong gao liang 畫魂 風月 Piao Liang Ma Ma The Hand

初始化Wrapper需要的參數是endpoint對外提供服務的鏈接，D2RQ默認的鏈接是“http://localhost:2020/sparql”。

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總結

這篇文章簡單地介紹了如何利用D2RQ開啟SPARQL endpoint服務和兩種進行交互的方式。D2RQ是以虛擬RDF圖的方式來訪問關系數據庫，在訪問頻率不高，數據變動頻繁的場景下，這種方式比較合適。對于訪問頻率比較高的場景（比如KBQA），將數據轉為RDF再提供服務更為合適。接下來的實踐篇我們將介紹如何利用Apache Jena，創建基于顯式RDF數據的SPARQL endpoint；并展示，在加入推理機后，對數據進行本體推理我們可以得到額外的信息。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32880610

總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱实践篇（三）：D2RQ SPARQL endpoint与两种交互方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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