學習查詢之前，我還是老規矩，先準備數據

#Filter查詢 #filter是不計算相關性的，同時可以cache.因此，filter速度要快于query. POST /lib5/items/_bulk {"index":{"_id": 1}} {"price": 40,"itemID": "ID100123"} {"index":{"_id": 2}} {"price": 50,"itemID": "ID100124"} {"index":{"_id": 3}} {"price": 25,"itemID": "ID100124"} {"index":{"_id": 4}} {"price": 30,"itemID": "ID100125"} {"index":{"_id":5}} {"price": null, "itemID": "ID100127"}

?

?

查詢價格為40的（過濾價格為40的數據）

查詢價格25和40的

?注意：

我們post請求添加數據我用的是動態映射，自動創建的mapping，我們可以看下mapping

注意：我們看見了itemID是text類型 ，而text類型默認是進行分詞的，分詞的時候會將? "ID100123"? 大寫的字母轉化成小寫字母? "id100123"

我們將改成小寫的試試，發現是ok的? ? ?如下圖所示：? ? ? ? ?

?

查詢語句：

####2.8.1簡單的過濾查詢 #term GET /lib5/items/_search { "post_filter":{"term":{ "price":40}} } #terms GET /lib5/items/_search {"post_filter":{"terms":{ "price": [25,40]}} }GET /lib5/items/_search {"post_filter":{"term": { "itemID": "ID100123"}} } GET /lib5/items/_search {"query": {"bool": {"filter": [{ "term": { "price": 40}}]}} }GET /lib5/items/_search {"query": {"bool": {"filter": [{ "terms": { "price": [25,40] }}]}} }GET /lib5/items/_search {"query": {"bool": {"filter": [{"term": { "itemID":"5100123" }}]}} }

?

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch filter查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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