判斷問題SQL
判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷：

系統級別表象
CPU消耗嚴重
IO等待嚴重
頁面響應時間過長
應用的日志出現超時等錯誤
可以使用sar命令，top命令查看當前系統狀態。

也可以通過Prometheus、Grafana等監控工具觀察系統狀態。（感興趣的可以翻看我之前的文章）

SQL語句表象
冗長
執行時間過長
從全表掃描獲取數據
執行計劃中的rows、cost很大
冗長的SQL都好理解，一段SQL太長閱讀性肯定會差，而且出現問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷SQL問題就得從執行計劃入手，如下所示：

執行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

獲取問題SQL
不同數據庫有不同的獲取方法，以下為目前主流數據庫的慢查詢SQL獲取工具

MySQL

慢查詢日志 測試工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具

Oracle

AWR報告 測試工具loadrunner等 相關內部視圖如v$、$session_wait等 GRID CONTROL監控工具 達夢數據庫AWR報告 測試工具loadrunner等 達夢性能監控工具（dem） 相關內部視圖如v$、$session_wait等 SQL編寫技巧 SQL編寫有以下幾個通用的技巧：

? 合理使用索引

索引少了查詢慢；索引多了占用空間大，執行增刪改語句的時候需要動態維護索引，影響性能 選擇率高（重復值少）且被where頻繁引用需要建立B樹索引；一般join列需要建立索引；復雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好；索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡；復合索引創建時要注意基于非前導列查詢的情況

?

使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的執行效率比UNION高，UNION執行時需要排重；UNION需要對數據進行排序

? 避免select * 寫法

執行SQL時優化器需要將 * 轉成具體的列；每次查詢都要回表，不能走覆蓋索引。

? JOIN字段建議建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

? 避免復雜SQL語句

提升可閱讀性；避免慢查詢的概率；可以轉換成多個短查詢，用業務端處理

? 避免where 1=1寫法

? 避免order by rand()類似寫法

RAND()導致數據列被多次掃描
?

SQL優化

執行計劃

完成SQL優化一定要先讀執行計劃，執行計劃會告訴你哪些地方效率低，哪里可以需要優化。我們以MYSQL為例，看看執行計劃是什么。（每個數據庫的執行計劃都不一樣，需要自行了解）explain sql

字段 解釋 id 每個被獨立執行的操作標識，標識對象被操作的順序，id值越大，先被執行，如果相同，執行順序從上到下 select_type 查詢中每個select 字句的類型 table 被操作的對象名稱，通常是表名，但有其他格式 partitions 匹配的分區信息(對于非分區表值為NULL) type 連接操作的類型 possible_keys 可能用到的索引 key 優化器實際使用的索引(最重要的列) 從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL。當出現ALL時表示當前SQL出現了“壞味道” key_len 被優化器選定的索引鍵長度，單位是字節 ref 表示本行被操作對象的參照對象，無參照對象為NULL rows 查詢執行所掃描的元組個數（對于innodb，此值為估計值） filtered 條件表上數據被過濾的元組個數百分比 extra 執行計劃的重要補充信息，當此列出現Using filesort , Using temporary 字樣時就要小心了，很可能SQL語句需要優化

接下來我們用一段實際優化案例來說明SQL優化的過程及優化技巧。

優化案例

• 表結構

CREATE TABLE `a`(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,`seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `b`(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,`user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,`sales` bigint(20) DEFAULT NULL,`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `c`(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,`order_id` varchar(100) DEFAULT NULL,`state` bigint(20) DEFAULT NULL,`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

三張表關聯，查詢當前用戶在當前時間前后10個小時的訂單情況，并根據訂單創建時間升序排列，具體SQL如下

select a.seller_id,a.seller_name,b.user_name,c.state from a,b,c where a.seller_name = b.seller_nameand b.user_id = c.user_idand c.user_id = 17and a.gmt_createBETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE) order by a.gmt_create；

查看數據量??

原執行時間

原執行計劃

初步優化思路1，SQL中 where條件字段類型要跟表結構一致，表中user_id 為varchar(50)類型，實際SQL用的int類型，存在隱式轉換，也未添加索引。將b和c表user_id 字段改成int類型。 2，因存在b表和c表關聯，將b和c表user_id創建索引 3，因存在a表和b表關聯，將a和b表seller_name字段創建索引 4，利用復合索引消除臨時表和排序

?

初步優化SQLalter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL; alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL; alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`); alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`); alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);

查看優化后執行時間

查看優化后執行計劃

查看warnings信息

繼續優化? ?alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL;

查看執行時間

查看執行計劃

總結1，查看執行計劃 explain 2，如果有告警信息，查看告警信息 show warnings; 3，查看SQL涉及的表結構和索引信息 4，根據執行計劃，思考可能的優化點 5，按照可能的優化點執行表結構變更、增加索引、SQL改寫等操作 6，查看優化后的執行時間和執行計劃 7，如果優化效果不明顯，重復第四步操作

?

原文鏈接：https://blog.csdn.net/jianzhang11/article/details/102867120

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库优化 - MYSQL优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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