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一、關于人工智能的概念

(一)人工智能的定義

1、人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

2、學者觀點：美國尼爾遜教授認為：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”美國溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”

(二)人工智能的特點

1、在算法上使用了深度學習。通過深度神經網絡，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。

2、凝結人類智慧的“容器 ”。人工智能是人體和人腦的延伸。

3、大樣本計算支撐。人工智能以海量的數據為支撐，如AlphaGo是一臺人工智能，在他的程序中有著3000多萬套對弈棋譜。能夠將曾經對戰過的棋局加入到數據庫中，從而充實自己的數據庫。

4、研究過程非常困難。人工智能本質是對人思維的信息過程的模擬。

5、未來發展不可預測。這種不可預測讓“人工智能威脅論”甚囂塵上。

(三)應用前景

1、計算智能，表現為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。如神經網絡、遺傳算法等，可以幫助人類存儲和快速處理海量數據。

2、感知智能，表現為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動。例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等。

3、認知智能，表現為自主行動，例如獨立無人駕駛汽車、自主行動的機器人，AlphaGo正是認知智能的代表，通過自我學習來判斷形勢進行決策。

4、人工智能與我們的生活：它可能表現為一種身份驗證機制，或一種人機界面，也可能表現為一種娛樂互動與生活服務的接口。

5、中國人工智能的發展現狀

(1)技術研發在國際前列(2)研發市場需求大(3)側重商業場景運用

二、人工智能存在的問題和解決途徑

(一)人工智能存在的問題

人機大戰反映出人工智能的新進步。自從人工智能不斷趨向成熟，越來越多的傳統領域也受到了挑戰。機器人最現實的威脅也很令人擔心。

(二)解決途徑

人工智能需要接受人類倫理的監督，其研發者雖無法預見所有情形，但至少要作出在危急時刻能及時終止設計的超前安排，這是科學工作者必須具備的人文精神。要意識到人機融合是大勢所趨，人機融合是大趨勢，讓機器在某一個專業領域代替人類或比人類做得更好，強調機器與人類的配合，幫助人類解決一些現在很棘手的問題，最終在產業上實現商業價值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大学计算机人工智能知识点,人工智能知识点大集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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