4，中文分詞器

4.1.? smartCN（這個是參照別人的安裝方法安裝的有興趣可以試一下）

一個簡單的中文或中英文混合文本的分詞器

這個插件提供?smartcn?analyzer 和?smartcn_tokenizer?tokenizer，而且不需要配置

# 安裝 bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn # 卸載 bin/elasticsearch-plugin remove analysis-smartcn

測試一下

可以看到，“今天天氣真好”用smartcn分析器的結果是：

[ 今天 ， 天氣 ， 真 ， 好 ]

如果用standard分析器的話，結果會是：

[ 今 ，天 ，氣 ， 真 ， 好 ]

4.2 我們一般都會用? ? ?IK分詞器（我們就具體搭建一下ik中文分詞器）

下載對應的版本，這里我下載6.8.6：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.8.6?

linux下使用wget命令(進入es插件目錄)

cd /usr/local/java/elasticsearch-6.8.6/plugins wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.6/elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip

然后，在Elasticsearch的plugins目錄下建一個ik目錄，將剛才下載的文件解壓到該目錄下

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip

最后，重啟Elasticsearch

查看es啟動情況

su esuser cd /usr/local/java/elasticsearch-6.8.6/bin ps -ef | grep elasticsearch

重啟

./elasticsearch?

重啟完成下面我們看下IK中文分詞器的如何使用

IK有兩種顆粒度的拆分：

ik_smart: 會做最粗粒度的拆分

ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分

1) ik_smart 拆分

GET /_analyze {"text":"中華人民共和國國徽","analyzer":"ik_smart" }

?

2）ik_max_word 拆分

GET /_analyze {"text":"中華人民共和國國徽","analyzer":"ik_max_word" }

?

java學習討論群：725562382

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch 之中文分词器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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